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计及风电、调相机支撑特性的频率安全约束分布鲁棒机组组合调度方法
Distributionally Robust Unit Commitment Method with Frequency Security Constraints Considering Wind Power and Synchronous Condenser Support Characteristics
江一航 · 赵书强 · 王慧 · 汪盈杉 · 电工技术学报 · 2025年1月 · Vol.40
能源转型背景下，电力系统频率安全问题日益突出，现有调度方法难以协调频率安全与风电消纳。本文提出一种计及风电与调相机频率支撑特性的分布鲁棒机组组合方法。通过建模全风况下风电的惯性与备用控制特性，分析同步调相机及改造火电机组的调相能力，并将其统一纳入系统频率响应模型，采用时频域交替求解提取频率安全约束集，结合改进分段线性化处理非线性项。基于数据驱动的分布鲁棒优化刻画风电不确定性，构建嵌入频率安全约束的两阶段模型，并采用改进列和约束生成算法求解。算例表明，调相机的有功替代效应有助于减少弃风、提升系统惯...
解读: 该研究对阳光电源储能与变流器产品的电网支撑能力提升具有重要参考价值。研究中的频率支撑特性可直接应用于ST系列储能变流器的VSG控制算法优化，提升其惯性响应和一次调频性能。同时，文中的分布鲁棒优化方法可用于PowerTitan储能系统的调度策略优化，实现储能与风电的协同调度。这些技术创新可增强阳光电源...
考虑动态频率安全的送端电网输-储协同规划方法
A Transmission-Energy Storage Co-Planning Method for Sending-End Power Grids Considering Dynamic Frequency Security
赵浛宇 · 郑繁 · 卓庆澳 · 刘佳兵 等6人 · 高电压技术 · 2025年7月 · Vol.51
为提升送端电网惯量水平并增强应对不确定性能力，提出一种计及惯量提升与多阶段不确定性的输-储协同规划模型。基于鲁棒优化与N-1准则，改进节点惯量计算方法，构建多资源协调频率响应模型；建立多目标多阶段随机-分布鲁棒协同规划模型，分三阶段优化规划与调度方案。通过IEEE 14节点与RTS-79节点系统验证，结果表明所提方法可有效识别脆弱节点，提升系统鲁棒性与经济性，避免保守或激进规划决策。
解读: 该输-储协同规划方法对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的节点惯量计算与多资源协调频率响应模型，可直接应用于构网型GFM控制策略优化，增强储能系统在送端电网的频率支撑能力。多阶段鲁棒优化框架为iSolarCloud云平台提供了储能选址定容与调度协同...
面向未知干扰与拒绝服务攻击的直流-直流变换器分布式鲁棒优化自适应事件触发SMPC
Distributionally Robust Optimization Adaptive Event-Triggered SMPC for DC-DC Converters Subject to Unknown Disturbances and DoS Attacks
Yadong Chen · Peng Cheng · IET Power Electronics · 2025年7月 · Vol.18
本文提出一种应用于受未知干扰和拒绝服务（DoS）攻击影响的直流-直流变换器的自适应事件触发分布式鲁棒优化随机模型预测控制（AET-DROSMPC）。DoS攻击导致控制器与执行器（C-A）通道通信中断，采用伯努利变量建模。现有随机模型预测控制（SMPC）方法多集中于周期性或自触发机制，且仅适用于有界或高斯分布扰动系统。本文方法结合自适应事件触发机制与分布鲁棒优化，有效提升系统在非理想通信条件下的控制性能与资源利用率。
解读: 该AET-DROSMPC技术对阳光电源储能变流器和车载电源产品具有重要应用价值。在ST系列储能系统中，DC-DC变换器面临电网扰动和通信攻击风险，该方法的分布鲁棒优化可增强系统对未知扰动的适应性，自适应事件触发机制可降低通信负载30%以上，提升CAN/EtherCAT总线效率。在电动汽车OBC和DC...
基于相对熵的分布鲁棒联合机会约束最优潮流
Distributionally Robust Joint Chance-Constrained Optimal Power Flow Using Relative Entropy
Eli Brock · Haixiang Zhang · Javad Lavaei · Somayeh Sojoudi · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
在不确定性环境下，设计最优潮流（OPF）问题的鲁棒算法对大规模电力系统控制至关重要。机会约束最优潮流（CCOPF）为运行成本与约束满足率之间的权衡提供了自然建模方式。本文提出一种基于分布鲁棒优化（DRO）的数据驱动CCOPF算法，证明所提出的分布鲁棒机会约束重构是精确的，而现有方法多依赖保守近似。我们建立了分布外样本的鲁棒性保证，并证明该解在具有相同保证的所有方法中最优。通过IEEE标准系统的仿真，验证了所提算法相较于现有方法的优越性能。
解读: 该分布鲁棒机会约束最优潮流技术对阳光电源储能系统和光伏并网产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可应用于多时间尺度功率调度优化，在新能源出力不确定性下保证电网约束满足率与经济性平衡。对于ST系列储能变流器的能量管理系统，该数据驱动算法可提升实时调度鲁棒性，避免传统随机优化的过度...
通过分布鲁棒稳定性约束优化管理系统动态中的不确定性
Managing the Uncertainty in System Dynamics Through Distributionally Robust Stability-Constrained Optimization
Zhongda Chu · Fei Teng · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年6月
随着基于逆变器的电源（IBRs）渗透率的不断提高及其对电力系统稳定性和运行的影响，稳定性约束优化的概念受到了研究人员的广泛关注。为了应对因建模不准确导致的影响系统动态特性的参数不确定性问题，本文提出了一种分布鲁棒稳定性约束公式。然而，系统动态参数的不确定性通过非线性和隐式关系间接影响稳定性约束。为解决这一问题，本文建立了从系统动态参数的不确定性到稳定性约束系数的传播机制。由于这些系数通过高度非线性和隐式函数与不确定参数相关联，本文开发了一种利用泰勒展开和德尔塔方法的近似方法，基于一阶和二阶导数来...
解读: 该分布鲁棒稳定性约束优化技术对阳光电源储能与光伏产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统，该方法可在不确定性条件下优化构网型GFM控制参数，保障高IBR渗透率场景下的小信号稳定性。对于SG系列光伏逆变器集群调度，可通过分布鲁棒框架处理光照间歇性不确定性，在最坏情...