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考虑生命周期与储能损耗的光-储系统低碳运行优化策略
Low-Carbon Operation Optimization Strategy for PV-EES Systems Considering Life Cycle and Energy Storage Degradation
孙毅 · 单禹钦 · 陈明昊 · 杨世海 等6人 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49
针对分布式台区光-储（PV-EES）系统，提出一种计及储能全生命周期碳排放与寿命损耗的低碳运行优化策略。通过量化设备全生命周期碳排放，构建基于Arrhenius公式的改进储能循环寿命模型，评估充放电过程中的寿命损耗，并建立综合碳排放与经济性的优化运行模型。仿真结果表明，该策略在适度增加购电与弃光电量的前提下，有效减缓储能老化，延长服役寿命，降低储能配置需求与等效碳排放，提升系统经济性。
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。基于Arrhenius公式的储能寿命损耗模型可直接集成到iSolarCloud云平台的智能运维模块，实现储能系统全生命周期碳排放追踪与预测性维护。低碳运行优化策略可应用于ESS集成方案的能量管理系统（EMS），通过动态...
一种基于在线强化学习的集中式控制微电网能量管理策略
An Online Reinforcement Learning-Based Energy Management Strategy for Microgrids With Centralized Control
Qinglin Meng · Sheharyar Hussain · Fengzhang Luo · Zhongguan Wang 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年7月
为解决可再生能源，尤其是风能和太阳能显著的不可预测性和间歇性问题，本文提出了一种基于在线强化学习的新型优化模型。首先，考虑到风电 - 光伏储能系统（WPESS）固有的挑战，设计了一个能源管理优化模型，以实现计划执行并最小化储能（ES）运行成本。采用在线强化学习框架，为能源管理优化模型定义了各种状态变量、动作变量和奖励函数。应用状态 - 动作 - 奖励 - 状态 - 动作（SARSA）算法来学习微电网系统的联合调度策略，利用其迭代探索机制并与环境进行交互。该策略旨在实现有效功率跟踪和减少储能充放电...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于在线强化学习的微电网能量管理技术具有重要的战略价值。该技术针对风光储系统的不确定性和间歇性问题，提出了SARSA算法驱动的实时优化方案，这与我司在光储一体化解决方案领域的核心需求高度契合。 在产品应用层面，该技术可直接赋能我司的PowerStack储能系统和微电网...