Claudia Buerhop · Eugene Ernest van Dyk · Frederik J. Vorster · Oleksandr Stroyuk 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年11月

本案例研究凸显了紫外荧光成像作为一种新兴光伏（PV）组件检测工具的潜力，它能大幅降低现场检测的成本和时间，并为实现高通量作业开辟了途径。通过将紫外荧光成像技术与近红外吸收光谱法和电气测量相结合，其应用超越了已报道的能力范围。这种综合方法可用于识别和评估聚合物背板与封装材料，即检测与聚合物相关的特征（如降解、腐蚀）以及其他异常情况（如电池片裂纹和热斑电池），且具有其他方法难以企及的成本效益和时间效益。特别是，一座2兆瓦峰值功率的光伏电站中的1890块光伏组件显示出关键问题，其中40%的被检测组串存...

解读: 紫外荧光成像技术对阳光电源智能运维体系具有重要应用价值。该技术可直接集成至iSolarCloud云平台的智能诊断模块，为大型地面电站和分布式光伏系统提供快速、低成本的组件健康检测方案。通过识别裂纹、脱层等隐性缺陷，可优化SG系列逆变器的MPPT算法，避免失配损失；同时为PowerTitan储能系统配...

Fan Zhu · Kai Xie · Dongwen Gan · Lei Quan 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年10月

光伏（PV）组件检测主要是在暗室中基于电致发光（EL）成像进行的。为提高通用性和抗干扰特性，本文提出一种用于在环境光下检测光伏组件的伪随机序列编码电致发光（PRC - EL）方法。在该方法中，通过平衡序列抑制不相关的环境光，从而使光伏检测具有更高的抗噪性能。本文从数学上验证了所提出的PRC - EL方法的可行性，并搭建了一个原型系统。实验结果表明，该方法能显著提高EL检测方法的抗干扰能力。使用10位工业相机可在室外光照强度（峰值为286 $\rm {W}/\rm {m}^{2}$）下恢复EL图像...

解读: 该伪随机序列编码EL成像技术对阳光电源光伏运维体系具有重要应用价值。可直接集成至iSolarCloud智能运维平台，实现户外现场条件下的组件缺陷检测，突破传统暗室检测的局限性。对于SG系列逆变器配套的大型光伏电站，该技术可结合无人机巡检系统，在不停机情况下完成组件健康诊断，显著提升预测性维护能力。其...