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储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 故障诊断 ★ 5.0

基于局部充电曲线重构的锂离子电池健康状态估计

State of Health Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on Partial Charging Curve Reconstruction

Yiwen Sun · Qi Diao · Hongzhang Xu · Xiaojun Tan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

为保障锂离子电池安全高效运行,精确估计健康状态(SOH)至关重要。针对现有研究多依赖完整或大范围充电曲线、在实际应用中难以获取的问题,本文提出了一种基于局部充电曲线重构的SOH估计新方法,有效提升了电池状态评估的实用性与准确性。

解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有极高的应用价值。在实际电站运维中,电池往往难以充满,基于局部曲线的SOH估计能显著提升iSolarCloud平台对电池衰减的监测精度,无需等待电池完全充电即可完成评估。建议将该算法集成至BMS核心算法库中,以优化储能电站的寿命...

控制与算法 DC-DC变换器 PWM控制 功率模块 ★ 2.0

一种在无线电能传输系统中无需直接输出测量的负载监测与功率控制系统方法

A Systematic Approach for Load Monitoring and Power Control in Wireless Power Transfer Systems Without Any Direct Output Measurement

Jian Yin · Deyan Lin · Chi-Kwan Lee · S. Y. Ron Hui · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年3月

本文提出了一种系统性方法,仅通过输入电压和电流的测量,即可实时监测无线电能传输系统的负载阻抗并实现功率控制,无需任何直接的负载端测量。文中推导了一种基于输入侧电气参数获取输出负载信息的新型数学程序。

解读: 该技术主要针对无线电能传输(WPT)领域,虽然目前阳光电源的核心业务集中在光伏、储能及充电桩(有线)领域,但该研究提出的“无传感器负载监测”算法具有参考价值。在阳光电源的充电桩产品线中,若未来向无线充电领域拓展,该算法可降低系统复杂度和成本,提高可靠性。此外,该类基于输入侧观测输出侧状态的控制思想,...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 机器学习 ★ 5.0

一种结合灰色模型与遗传算法的锂离子电池荷电状态估计新方法

A Novel State-of-Charge Estimation Method of Lithium-Ion Batteries Combining the Grey Model and Genetic Algorithms

Lin Chen · Zhengzheng Wang · Zhiqiang Lu · Junzi Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月

为保障电动汽车电池安全运行并优化能量利用,准确估计荷电状态(SoC)至关重要。本研究提出了一种基于灰色模型(GM)与遗传算法(GA)的SoC估计新方法,无需依赖高计算复杂度的电池高保真模型,实现了高效的SoC预测。

解读: 该研究提出的轻量化SoC估计算法对阳光电源的储能业务具有重要价值。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中,BMS的计算资源有限,该方法无需高保真模型即可实现高精度SoC估计,有助于提升电池组的一致性管理和全生命周期利用率。建议研发团队评估该算法在嵌入式BMS控制器中的移植可行性...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

一种用于随机持续扰动下电力系统吸引域估计的扩展方法

An Extended Stochastic Region of Attraction Estimation Method for Power Systems Under Stochastic Sustained Disturbances

Yuerong Yang · Shunjiang Lin · Mingbo Liu · Leyi Deng 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月

可再生能源输出中的随机持续扰动(SSDs)会影响电力系统的暂态稳定性。本研究利用 Lévy 驱动的随机微分代数方程(LDSDAEs)来研究电力系统在随机持续扰动下的动态性能。LDSDAEs 的随机吸引域被划分为稳定区域和概率稳定区域,二者合称为扩展随机吸引域(ESRA)。传统的确定性吸引域(RA)估计方法并不适用。为解决这一问题,本研究提出了一种基于逃逸概率的 LDSDAEs 扩展随机吸引域估计方法。首先,我们推导出了 LDSDAEs 吸引子附近系统初始状态逃逸概率的积分 - 微分方程。然后,探...

解读: 该随机吸引域估计方法对阳光电源储能与光伏系统具有重要应用价值。针对PowerTitan大型储能系统和SG系列光伏逆变器,该技术可量化可再生能源随机波动对系统暂态稳定性的影响边界,为构网型GFM控制策略提供概率性稳定域评估依据。结合ST系列储能变流器的快速功率响应能力,可优化虚拟同步机VSG参数整定,...