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面向社区的多智能体云储能框架中的能量交易策略
Community-Oriented Energy Trading Strategy in Multiagent Cloud Energy Storage Framework
Vikash Kumar Saini · Ahmed Refaat Elshamy · Ameena Sad Al-Sumaiti · Rajesh Kumar · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年8月
云储能(CES)是一种具有成本效益的居民能源共享解决方案,可将消费者转变为自给自足的主体。本文采用多轮买卖双方匹配策略,引入了一种用于端到端(E2E)能源交易的优化能源管理模型。买卖双方在一个时间段内多次出价。该模型考虑了诸如代理负荷曲线、分布式能源资源、用户电网成本、单个电池的能源交易成本投资以及云储能等因素。通过仿真验证了所提出模型的有效性。主要亮点在于引入了单轮买卖双方匹配策略和多轮买卖双方匹配策略,以确定代理之间端到端能源交易的市场清算价格。仿真结果表明,云储能用户代理降低了成本,减少了...
解读: 从阳光电源储能系统集成与能源管理平台的业务视角来看,这项基于云储能的多主体能源交易策略研究具有重要的前瞻价值。该论文提出的端到端能源交易模型与我司PowerTitan储能系统及iSolarCloud智慧能源管理平台的发展方向高度契合。 该技术的核心价值在于通过多轮卖方-买方匹配机制,实现社区级分布...