找到 4 条结果 · Solar Energy

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光伏发电技术 DAB ★ 5.0

不同遮阴条件下太阳能电池性能的实验与数值研究

Experimental and numerical study of solar cell performance under different shading conditions

Yashun Lua · Jiapeng Wanga · Penghui Liua · Roohollah Rafee 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296

摘要 在光伏(PV)组件的实际应用中,遮阴是一个不可避免的问题。本研究通过结合实验测量与数值模拟,系统地探讨了遮阴对太阳能电池性能的影响。在不同遮阴比例下,分析了包括开路电压(Voc)、短路电流(Isc)、最大输出功率(Pmax)以及串联电阻(Rs)在内的关键性能参数。实验结果表明,遮阴显著降低了Isc和Pmax,二者均随遮阴比例的增加呈线性下降趋势。与此同时,Voc仅略有下降,而Rs则呈指数增长,表明在遮阴条件下,串联电阻在功率损失中起着至关重要的作用。此外,本文提出了一种等效变换方法,可将常...

解读: 该遮挡条件下光伏性能研究对阳光电源SG系列逆变器的MPPT优化具有重要价值。研究揭示遮挡导致Isc和Pmax线性下降、Rs指数增长的规律,可指导逆变器在复杂遮挡场景下的最大功率点追踪算法优化。提出的等效条带遮挡转换方法可集成至iSolarCloud平台,实现遮挡损失快速预测和智能运维。研究中3%以内...

光伏发电技术 储能系统 DAB ★ 5.0

基于刚体与气弹模型风洞试验对比的大跨度柔性光伏支架结构风致振动响应气弹效应研究

Research on aeroelastic effect of wind-induced vibration responses of large-span flexible photovoltaic support structure based on wind tunnel experiment comparison of rigid body and aeroelastic model

Yan Qin · Shitang Keab · Boyang Wangb · Hehe Renb 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296

摘要 与固定式光伏(PV)支架结构相比,大跨度柔性光伏支架结构(LSFPS)在强风作用下极易产生显著的变形和位移,导致其气弹效应不可避免。在此情况下,将刚体测压试验与有限元分析(FEA)相结合的单向流固耦合(FSI)方法无法准确预测风致振动响应。此外,现有的LSFPS气动弹性风洞试验面临模型缩尺复杂和测量技术受限的挑战。因此,迫切需要发展一种高精度的气弹实验方法,以系统探究气弹效应对LSFPS风致振动的影响,并通过评价系数量化其影响程度。为此,本研究提出了一种集成气动-刚度-质量缩尺的LSFPS...

解读: 该大跨柔性光伏支架气动弹性研究对阳光电源SG系列逆变器和智能运维系统具有重要价值。研究揭示的气弹效应会改变支架动态响应特性,直接影响组件应力分布和MPPT优化效果。建议将风振响应数据集成到iSolarCloud平台,建立基于气弹修正系数的预测性维护模型,优化大型柔性支架电站的逆变器配置策略。研究提出...

光伏发电技术 GaN器件 DAB 机器学习 ★ 5.0

基于机器学习辅助设计具有较低重组能的聚合物用于有机太阳能电池中的给体和受体材料

Machine learning assisted designing of polymers with lower reorganization energies for the possible use as donor and acceptors for organic solar cells

Ejaz Hussain · Mohamed Mohamed Soliman · Salah Mohamed El Bahy · Sumaira Naeem 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286

摘要 本研究提出了一种基于机器学习(ML)技术精确预测重组能描述符的新方法,这些描述符对于优化有机太阳能电池的性能至关重要。传统方法在准确估算这些描述符方面存在局限性,从而影响了有机光伏器件的可靠性和效率。所采用的基于人工智能(AI)的方法为理解这些描述符提供了定量依据,显著增强了预测和优化有机太阳能电池效率的能力。本研究利用断裂逆向合成有趣化学子结构(BRICS)方法系统地生成了新型聚合物。通过AI驱动的预测模型对电子和空穴重组能进行了预测,揭示了其常见的取值范围和分布规律。本研究展示了AI驱...

解读: 该机器学习辅助有机光伏材料设计研究对阳光电源具有前瞻性参考价值。虽然当前SG系列逆变器主要适配晶硅组件,但研究中的AI驱动材料优化方法论可迁移至功率器件领域:通过机器学习预测SiC/GaN器件的载流子重组特性,优化ST系列PCS和三电平拓扑中的开关损耗。BRICS分子设计思路亦可启发模块化电路拓扑创...

光伏发电技术 储能系统 DAB ★ 5.0

新型钙钛矿/CZTSe杂化太阳能电池的设计与性能分析

Design and performance analysis of novel perovskite/CZTSe hybrid solar cell for high efficiency

Rabin Paul · Shweta Shukl · Trupti Ranjan Lenk · Fazal Ahmed Talukdar 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285

摘要 随着新技术的发展,市场上的太阳能电池需要具备更高的效率、更低的成本、更好的稳定性以及更优的环境友好性。钙钛矿太阳能电池自问世以来在性能方面已取得令人瞩目的进展,其光电转换效率已达26%,并有望进一步提升,这得益于其卓越的光伏特性。另一方面,尽管CZTSe太阳能电池具有非常高的光吸收系数,但其效率尚未突破15%。鉴于这两种材料各自的特性及其在带隙上的显著差异,本文提出了一种新颖的杂化结构HTL/钙钛矿/CZTSe/CdS/ZnO,旨在利用钙钛矿材料(CH3NH3Pb3−xClx)和CZTSe...

解读: 该钙钛矿/CZTSe混合太阳能电池技术通过双层吸收结构实现30.9%高效率,为阳光电源SG系列光伏逆变器提供重要启示。其宽光谱吸收特性可优化MPPT算法设计,提升弱光环境发电效率。混合结构的温度稳定性研究对1500V高压系统热管理具有参考价值。建议将高效电池技术与ST储能系统协同,通过iSolarC...