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含多台集成式双馈感应风力发电机的电力系统吸引域估计
Region of Attraction Estimation for Power Systems With Multiple Integrated DFIG-Based Wind Turbines
Yang Liu · Huanjin Yao · Pengyu Di · Yingjie Qin 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月
针对含多台双馈感应风力发电机(DFIGWT)的电力系统缺乏适用建模方法,导致其吸引域(ROA)边界解析描述尚未充分研究的问题,本文提出一种包含多台DFIGWT的电力系统常微分方程(ODE)模型。该机电模型在单机无穷大系统和改进的3机9节点系统中验证,与完整模型轨迹比较的均方根误差低于9.5%,能准确捕捉低频动态特性。通过非线性坐标变换将其转化为多项式微分代数方程(DAE)模型,并采用基于平方和规划的改进扩展内点算法(EIA)估计ROA。在含多台DFIGWT与同步发电机的测试系统中验证了模型可行性...
解读: 该研究对阳光电源的储能与风电产品线具有重要参考价值。文中提出的多DFIG建模方法可用于优化ST系列储能变流器的并网控制策略,特别是在大规模风储联合并网场景中。通过吸引域(ROA)估计技术,可提升PowerTitan储能系统的暂态稳定性控制性能,为GFM/GFL控制算法优化提供理论支撑。研究成果可直接...