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基于矩阵编码的主级虚假数据注入攻击影响缓解方法
Matrix Coding Enabled Impact Mitigation Against Primary False Data Injection Attacks in Cyber-Physical Microgrids
Mengxiang Liu · Xin Zhang · Chengcheng Zhao · Ruilong Deng · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
针对网络物理微电网中主级虚假数据注入攻击(PFDIA)的影响缓解问题,提出一种高效轻量的防御方案。该方法通过可逆编码矩阵对传输测量值进行交替编码,并在检测到攻击后触发两个半下采样未知输入观测器,利用编码与未编码数据的残差递推重构完整偏差向量,进而消除恶意影响。通过优化编码矩阵,在保证重构稳定性与隐蔽性的同时抑制系统噪声对精度的影响。实验验证了该方案的有效性、鲁棒性与低开销特性。
解读: 该矩阵编码防御技术对阳光电源PowerTitan储能系统及ST系列储能变流器的网络安全防护具有重要应用价值。在大型储能电站中,iSolarCloud云平台需实时采集海量测量数据(电压、电流、SOC等),易遭受FDIA攻击导致BMS误判或功率调度失控。该方案的轻量级编码机制可集成至储能PCS通信模块,...