Xin Chen · Andy Sun · Wenbo Shi · Na Li · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

为有效促进电力系统脱碳，本文提出一种通用的碳感知最优潮流（C-OPF）方法，通过主动管理电网碳足迹来支持电力系统决策。该模型在传统最优潮流基础上，融合碳排放流方程与约束及碳相关目标，协同优化电能与碳排放流动。本文严格建立了碳排放流方程可行性和解唯一性的条件，并提出处理功率流向不确定问题的重构方法。此外，构建了两种新型储能系统碳足迹模型并纳入C-OPF框架。数值仿真验证了该方法相较于传统OPF在碳管理方面的有效性与特性优势。

解读: 该碳感知最优潮流技术对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud云平台具有重要应用价值。C-OPF模型可集成到ST系列储能变流器的能量管理系统中，通过碳排放流方程实时优化充放电策略，在电网低碳时段充电、高碳时段放电，降低系统整体碳足迹。储能碳足迹建模方法可嵌入iSolarCloud...