Hyeong Jun Kim · Ramteen Sioshansi · Eamonn Lannoye · Erik Ela · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

由于确定储能系统的能量状态（SOE）较为复杂，多用途应用使得对储能资源充足性贡献的评估变得复杂。SOE 会影响资源充足性评估，因为储能系统必须有可用的储存能量来缓解负荷损失。本文提出了一个三步流程，用于评估提供频率调节服务的储能系统的资源充足性贡献。首先，我们采用离散随机动态优化方法来推导不同储能应用之间的权衡决策策略。接下来，将这些决策策略应用于混合整数线性优化，以滚动时域的方式确定储能系统的实际运行情况。最后，通过仿真来评估储能系统的资源充足性贡献。本文使用基于实际系统数据的简单示例和案例研...

解读: 该储能SOE动态管理与容量价值评估技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的频率调节与SOE协同优化方法可直接应用于储能系统的能量管理策略（EMS）优化，通过精确建模SOE动态变化，在提供调频辅助服务的同时保障容量充裕性贡献。对阳光电源产品的启发包...