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基于改进思维进化算法优化BP神经网络的六极径向主动磁轴承解耦控制
Decoupling Control of Six-Pole Radial Active Magnetic Bearings Based on BP Neural Network Inverse Optimized by Improved Mind Evolutionary Algorithm
Zhihao Ma · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
针对六极径向主动磁轴承（AMB）转子两个自由度径向位移的耦合问题，提出了一种基于改进思维进化算法（MEA）优化BP神经网络的逆系统解耦控制策略。文章介绍了六极AMB的结构与原理，建立了数学模型，并通过仿真验证了该控制策略在实现解耦控制、提高系统动态性能方面的有效性。
解读: 该研究聚焦于主动磁轴承的高精度解耦控制，属于高端旋转机械的精密控制范畴。虽然阳光电源的核心业务集中在电力电子变换（光伏、储能、风电），但该技术中涉及的“基于AI算法的复杂系统解耦控制”思路，对阳光电源的风电变流器及大型旋转设备驱动控制具有一定的参考价值。建议关注其在高速电机驱动或风电发电机组轴系振动...