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输入数据缺失情况下的车用锂离子电池荷电状态估计
State-of-Charge Estimation of Automotive Lithium-Ion Batteries during Lack of Input Data Update
Tiancheng Ouyang · Yubin Gong · Yingying Su · Song Jin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
针对电动汽车传感器因振动或连接松动导致数据采集异常的问题，本文提出了一种基于双向机制的状态估计方法。该方法在输入数据缺失的情况下，仍能实现对锂离子电池荷电状态（SOC）的准确监测与诊断，提升了储能系统在复杂工况下的运行可靠性。
解读: 该研究对于阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有重要的参考价值。在大型储能电站中，传感器故障导致的BMS数据异常会直接影响SOC估算的准确性，进而引发系统保护性停机或充放电策略失效。本文提出的数据缺失补偿算法可集成至iSolarCloud智能运维平台或BMS底层逻...