找到 4 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics

排序:
拓扑与电路 储能变流器PCS 功率模块 双向DC-DC ★ 5.0

用于固态变压器隔离直流环节的纳米晶磁芯电感集成利兹线高功率中频变压器设计方法

Design Methodology for Inductor-Integrated Litz-Wired High-Power Medium-Frequency Transformer With the Nanocrystalline Core Material for Isolated DC-Link Stage of Solid-State Transformer

Bin Chen · Xu Liang · Nina Wan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月

本文提出了一种中频变压器(MFT)的综合设计方法,旨在平衡功率容量、效率与功率密度。研究重点在于满足材料、绝缘、漏感及温度限制的前提下,推导了矩形利兹线在谐波电流下的最优导体尺寸解析表达式,为高功率密度变换器设计提供了理论支撑。

解读: 该研究对于阳光电源的PowerTitan和PowerStack等大功率储能系统至关重要。储能变流器(PCS)中广泛采用隔离型DC-DC变换器(如DAB拓扑),中频变压器是实现高功率密度和高效率的核心磁性元件。本文提出的电感集成设计方法及利兹线优化策略,可直接应用于提升PCS的功率密度,减少体积与损耗...

风电变流技术 功率模块 可靠性分析 多物理场耦合 ★ 4.0

利用纳米增强相变材料集成功率模块的风力发电机组部件应力管理

Stress Management of Wind Turbine Components Using a Nano-Enhanced Phase Change Material Integrated Power Module

Xu Zhang · Haiyong Wan · Nikolaos Iosifidis · Borong Hu 等12人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月

海上风电机组受波动风况和恶劣海洋环境影响,面临严重的机械与热应力挑战。由于电力电子系统热惯性较低,且频繁的变桨动作加剧了应力波动,本文提出了一种集成纳米增强相变材料的功率模块封装方法,旨在提升风电变流器在极端工况下的热稳定性与可靠性。

解读: 该技术对阳光电源的风电变流器业务具有重要参考价值。海上风电环境复杂,变流器功率模块的散热与热循环寿命是核心痛点。引入纳米增强相变材料(NEPCM)能显著提升模块的热惯性,平抑瞬态热冲击,从而延长IGBT等核心器件的寿命,降低运维成本。建议研发团队评估该封装技术在阳光电源大功率风电变流器中的应用可行性...

功率器件技术 功率模块 可靠性分析 热仿真 ★ 4.0

功率模块单相及蒸发两相流微通道冷却用于临时过流运行

Single-Phase and Evaporating Two-Phase Flow Microchannel Cooling of Power Modules for Temporary Overcurrent Operation

Nikolaos Iosifidis · Haiyong Wan · Xu Zhang · Ali Saeibehrouzi 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

蒸发两相流常因流动不稳定性被冷却应用所规避。然而,在电力电子设备需应对临时过流工况时,液体蒸发的巨大潜热提供了极佳的冷却潜力。本研究利用水蒸发技术增强功率模块的冷却性能,以提升其在极端负载下的热管理能力。

解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan系列储能PCS具有重要参考价值。在光伏及储能应用中,设备常需应对短时过载工况,传统风冷或单相液冷在极端热流密度下存在瓶颈。引入微通道蒸发两相冷却技术,可显著提升功率模块的功率密度,减小散热器体积,从而优化整机结构设计。建议研发团队关注该技术在应对极...

拓扑与电路 DC-DC变换器 强化学习 机器学习 ★ 4.0

基于强化学习的多端口DC-DC变换器拓扑推导

Topology Derivation of Multiport DC–DC Converters Based on Reinforcement Learning

Mi Dong · Ruijin Liang · Jian Yang · Chenyao Xu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月

多端口DC-DC变换器在多种应用中备受关注,但传统拓扑推导方法复杂且耗时。本文提出了一种基于强化学习(RL)的拓扑推导方法,能够快速生成复杂变换器的拓扑结构,为电力电子电路设计提供了高效的新路径。

解读: 该研究利用强化学习自动化推导多端口DC-DC拓扑,对阳光电源的研发具有重要价值。在光储一体化及PowerTitan/PowerStack储能系统中,多端口变换器是实现光伏与电池高效耦合的核心。引入AI辅助拓扑设计,可显著缩短新一代高功率密度、高效率变换器的研发周期,优化多端口间的能量调度逻辑。建议研...