找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics

排序:
控制与算法 储能变流器PCS 储能系统 双向DC-DC ★ 5.0

非理想负载条件下DC-DC变换器的自适应输出电压调节:一种电流受限的固定时间控制方法

Adaptive Output Voltage Regulation for DC–DC Converters Under Nonideal Load Conditions: A Current-Constrained Fixed-Time Control Approach

Guangyu Song · Xinghua Liu · Chuanlin Zhang · Gaoxi Xiao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

本文针对混合储能系统(HESS)中的DC-DC变换器,提出了一种基于自适应固定时间扰动观测器(AFTDO)的复合电流受限固定时间控制策略。该方法旨在实现直流母线电压的快速跟踪,并有效抑制失配扰动对系统稳定性的影响,确保在非理想负载条件下的控制性能。

解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心储能业务,特别是PowerTitan和PowerStack系列储能系统中的DC-DC变换环节。在混合储能或多源直流耦合场景下,母线电压的稳定性和动态响应至关重要。本文提出的固定时间控制策略能够显著提升PCS在复杂负载波动下的响应速度,且电流约束机制有助于保护功率器件,延...

智能化与AI应用 储能系统 电池管理系统BMS 机器学习 ★ 5.0

基于可迁移知识共享网络的锂离子电池SOH与RUL同步预测

Simultaneous Prediction of SOH and RUL for Lithium-Ion Batteries Using Transferable Knowledge Sharing Network

Kai Zhong · Zhihao Liu · Jiaqiang Tian · Chao Fan 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

锂离子电池的健康状态(SOH)和剩余使用寿命(RUL)预测对电力系统的安全运行至关重要。针对现有方法在泛化能力、预测精度及多任务协同方面的不足,本文提出了一种可迁移知识共享网络,实现了SOH与RUL的同步预测,有效提升了复杂工况下的预测性能。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS)具有极高价值。通过引入可迁移知识共享网络,BMS系统能够更精准地评估电池衰减状态,提升电池全生命周期的安全性与运维效率。建议将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台,通过大数据分析实现电池簇的精细化管理,...