找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
一种适用于多移相调制DAB变换器瞬态直流偏置的简化通用抑制方法
Simplified Universal Suppression Method for Transient DC Bias of DAB Converters With Multiple Phase-Shift Modulation
Tong Li · Yun Zhang · Jiawen Sun · Zhen Huang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
针对传统方法仅适用于特定调制或功率流方向的局限性，本文提出了一种简化通用瞬态直流偏置抑制（SU-TDCBS）方法。该方法通过相移解耦技术，将多移相（MPS）调制下的瞬态直流偏置问题简化为单移相下的等效问题，有效提升了DAB变换器在复杂工况下的运行稳定性。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务至关重要。DAB（双向DC-DC）变换器是PowerTitan和PowerStack等储能变流器（PCS）的核心拓扑。在电网波动或功率快速切换场景下，瞬态直流偏置易导致变压器饱和及电流冲击，影响系统可靠性。该SU-TDCBS方法通过简化控制逻辑，能显著提升PCS在多移相调制...
基于物理信息神经网络的IPT系统多参数与线圈偏移联合估计
Physics-Informed Neural Networks for Joint Estimation of Multiparameters and Coil Misalignment in IPT Systems
Zhan'anxin Tong · Jianhui Su · Gang Yang · Asif Ali 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
针对感应电能传输（IPT）系统，本文提出了一种基于物理信息神经网络（PINN）的多参数联合辨识方法。通过将阻抗角、互感及负载关系的物理约束嵌入神经网络，实现了对互感和负载参数的实时感知，有效提升了系统运行调节与状态监测的精度。
解读: 该技术主要针对无线充电（IPT）领域，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有潜在协同效应。随着大功率无线充电技术的发展，利用PINN实现高精度的参数辨识和偏移检测，可显著提升充电桩的效率与安全性。建议研发团队关注该算法在车载无线充电模块中的应用，通过将物理模型与AI算法融合，优化充电控制策略，提升用户体...