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基于概率曲率框架的恒功率负载DC-DC变换器数据驱动小信号稳定性评估
Probabilistic Curvature Framework for Data-Driven Small-Signal Stability Assessment of DC-DC Converters With Constant Power Loads
Thor Westergaard · Poras T. Balsara · Babak Fahimi · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
针对分布式电源系统、级联DC-DC变换器及恒功率负载（CPL）配置中，基于模型的稳定性分析方法难以捕捉复杂小信号不稳定性问题，本文提出一种数据驱动方法。该方法通过测量状态轨迹的曲率来推断系统稳定性，无需精确的系统模型，有效避免了因模型不准确导致的性能下降或系统失效。
解读: 该研究对于阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及光伏组串式逆变器具有重要参考价值。在储能变流器（PCS）与复杂直流微电网或多级联负载交互时，恒功率负载（CPL）常引发振荡问题。该数据驱动的稳定性评估方法可集成至iSolarCloud智能运维平台，通过分析运行数据实时监测...