Yanqing Zhang · Danyang Jia · Zhonggang Yin · Peien Luo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

模型预测转矩控制（MPTC）在感应电机驱动中极具潜力，但其权重系数的调节通常依赖工程经验。本文提出一种基于灰色关联分析（GRA）与逼近理想解排序法（TOPSIS）的无权重系数MPTC策略，有效解决了不同工况下权重系数难以整定的问题，提升了控制系统的鲁棒性与动态性能。

解读: 该算法优化了模型预测控制（MPC）中权重系数的整定过程，对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器及部分储能系统中的辅助电机控制）具有参考价值。虽然阳光电源核心业务侧重于电力电子变换，但该算法在提升变流器控制精度、减少对经验参数依赖方面具有通用性。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的计算开销，评估其在...