找到 3 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics

排序:
智能化与AI应用 储能系统 电池管理系统BMS 机器学习 ★ 5.0

基于代理标签引导的锂离子电池鲁棒健康监测:一种深度多任务学习方法

Robust Health Monitoring for Lithium-Ion Batteries Under Guidance of Proxy Labels: A Deep Multitask Learning Approach

Ruohan Guo · Kui Zhang · Shangyang He · Shengyu Tao 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

针对锂离子电池健康状态(SOH)估计中标签数据匮乏导致的泛化能力不足问题,本文提出了一种深度多任务学习方法。通过利用常规运行数据中的老化信息作为代理标签,有效提升了电池健康监测的鲁棒性,为电池全生命周期管理提供了新的数据驱动解决方案。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS)具有极高价值。目前储能系统在电网侧和工商业侧应用中,电池SOH的精准评估是保障系统安全与延长寿命的核心。该深度学习方法能有效解决实际运行中标签数据缺失的痛点,提升BMS的健康管理精度。建议将其集成至iSolarC...

拓扑与电路 三电平 PWM控制 三相逆变器 ★ 5.0

一种用于T型三电平变换器的降低共模电压、开关损耗及中点电压控制的载波基不连续PWM策略

A Carrier-Based Discontinuous PWM Strategy for T-Type Three-Level Converter With Reduced Common Mode Voltage, Switching Loss, and Neutral Point Voltage Control

Weidong Jiang · Haoran Jiang · Shengyu Liu · Shengzhi Ji 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月

本文提出了一种针对T型三电平变换器的新型载波基不连续脉宽调制(CB_DPWM)策略。该策略被称为RCMV_CB_DPWM,其核心优势在于能够有效降低共模电压(CMV),同时减少开关损耗,并消除中点电压(NPV)的直流偏置,从而提升变换器的整体性能与稳定性。

解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心业务——光伏逆变器(尤其是组串式和集中式产品)及储能变流器(PCS)。T型三电平拓扑是阳光电源大功率逆变器和储能产品的主流拓扑之一。该研究提出的RCMV_CB_DPWM策略在降低共模电压方面具有显著优势,有助于减小漏电流,提升系统电磁兼容性(EMC)表现;同时,降低开关...

拓扑与电路 PFC整流 三电平 PWM控制 ★ 4.0

一种用于双极性输出模式下维也纳整流器解耦输出功率并抑制电流过零畸变的新型调制方法

A Novel Modulation Method to Decouple Output Power and Suppress Current Zero-Crossing Distortion for Vienna Rectifiers in Bipolar Output Mode

Qingyan Zhang · Weidong Jiang · Shengyu Liu · Wujie Jin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月

针对维也纳整流器在双极性输出模式下上下直流母线电压与功率不平衡及矢量合成复杂的问题,本文提出了一种基于载波的调制方法。通过注入零序电压(ZSV),实现了输出功率的解耦控制,并有效抑制了电流过零畸变,提高了系统运行性能。

解读: 维也纳(Vienna)整流器作为高效率三相PFC拓扑,广泛应用于阳光电源的户用及工商业光伏逆变器前端,以及电动汽车充电桩的功率模块中。在双极性输出应用场景下,该研究提出的功率解耦与过零畸变抑制技术,能够显著提升整流级的电能质量与动态响应能力,降低谐波含量。建议研发团队在充电桩模块及高功率密度逆变器设...