找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于BP神经网络拟合显式时域关系的Buck变换器全参数辨识
Full-Parameter Identification of Buck Converter Through BP-NN Fitting Explicit Time-Domain Relationships
Zhennan She · Yisi Liu · Wen Cao · Guipeng Chen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
本文提出了一种利用反向传播（BP）神经网络通过拟合显式时域关系来辨识Buck变换器所有组件参数的方法。该方法利用BP神经网络强大的非线性拟合能力，有效避免了复杂的直接计算，具有易于实现的优点。
解读: 该参数辨识技术对阳光电源的电力电子产品具有重要价值。在光伏逆变器和储能变流器（PCS）中，DC-DC环节是核心功率转换单元，通过BP神经网络实现参数在线辨识，可实时监测电感、电容等核心器件的老化状态，从而提升iSolarCloud平台的故障诊断精度和预测性维护能力。建议研发团队将其应用于PowerT...
基于极限概念的摩擦纳米发电机IC兼容高效率电源管理
IC-Compatible High-Efficiency Power Management for Triboelectric Nanogenerators Based on the Concept of Limit
Yuan Tu · Zerui Xu · Zhixing Xiao · Dongping Zheng 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
针对摩擦纳米发电机（TENG）在低压负载下效率低下及与集成电路（IC）兼容性差的问题，本文提出了一种基于“极限”概念的多释放同步电荷提取（MR-SCE）策略。该策略显著提升了能量转换效率，为TENG在微能源管理及低功耗电子设备中的应用提供了高效的IC兼容解决方案。
解读: 该研究聚焦于微能源收集与低功耗IC电源管理，与阳光电源目前核心的大功率光伏逆变器及储能系统业务关联度较低。然而，其提出的“基于极限概念的同步电荷提取”策略在提升能量转换效率方面的思路，可为阳光电源iSolarCloud智能运维平台下的微型传感器节点、无线监测设备或未来分布式能源采集终端提供技术参考，...