找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于机器学习的Delta与反Delta耦合器优化及其在电动汽车无线充电中的应用
Delta and Inverse Delta Coupler Optimization Using Machine Learning for Wireless Power Transfer Electric Vehicle Charging Application
Rahulkumar J · Narayanamoorthi R · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种新型Delta与反Delta（Δ–∇）几何结构的无线电能传输（WPT）耦合器，旨在提升电动汽车充电系统的效率、轻量化水平及抗偏移能力。通过引入基于机器学习的强化学习算法，实现了对该耦合器几何参数的优化设计，显著提升了系统性能。
解读: 该研究聚焦于无线充电技术的耦合器优化，属于电动汽车充电领域的前沿探索。虽然阳光电源目前的充电桩产品线主要以有线直流快充为主，但随着未来自动驾驶及智慧交通的发展，无线充电有望成为iSolarCloud智能运维平台下的一项增值服务。建议研发团队关注该类耦合器在轻量化与抗偏移方面的设计思路，将其作为未来高...
利用频率分叉方法实现多频率负载的交叉干扰最小化及同步无线电能传输
Cross Interference Minimization and Simultaneous Wireless Power Transfer to Multiple Frequency Loads Using Frequency Bifurcation Approach
R. Narayanamoorthi · A. Vimala Juliet · Bharatiraja Chokkalingam · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年11月
本文针对无线电能传输（WPT）系统中多负载同步供电的交叉耦合难题，提出了利用频率分叉现象来优化传输效率。在谐振WPT系统中，当多个线圈处于过耦合状态时，系统谐振频率会发生分叉，本文通过该机制有效降低了负载间的交叉干扰，提升了多负载系统的功率传输性能。
解读: 该技术主要涉及无线电能传输领域，目前阳光电源的核心业务（光伏逆变器、储能系统、充电桩）主要基于有线电力电子变换技术。虽然该研究探讨的频率分叉与谐振控制对提升电力电子变换器的功率密度和抗干扰能力有一定参考价值，但短期内对阳光电源现有的充电桩或储能PCS产品线应用有限。建议关注其在未来电动汽车无线充电（...