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基于知识蒸馏轻量化卷积神经网络与SSCB集成的光伏电弧故障断路器
PV Arc Fault Circuit Interrupter with Knowledge Distillation-Based Lightweight Convolutional Neural Network and SSCB Integration
Kamal Chandra Paul · Jiale Zhou · Shen-En Chen · Tiefu Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月
光伏系统中的直流电弧故障易引发火灾及电力中断，精准检测至关重要。本文提出PArcNet，一种通过知识蒸馏优化的轻量化卷积神经网络，专为资源受限环境下的高效电弧故障检测而设计，显著提升了检测的实时性与准确性。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。电弧故障检测是组串式逆变器及户用逆变器安全合规的关键功能（如AFCI认证）。PArcNet的轻量化设计使其能直接嵌入逆变器现有的DSP或MCU中，无需额外昂贵的计算硬件，即可实现边缘侧的高精度故障诊断。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台及...