找到 139 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics

排序:
控制与算法 DC-DC变换器 PWM控制 储能变流器PCS ★ 5.0

具有变指数系数的DC/DC变换器鲁棒固定时间滑模控制

Robust Fixed-Time Sliding Mode Control for DC/DC Converters With Varying Exponential Coefficient

Xiaoning Shen · Guangxin Liu · Xinpo Lin · Jianxing Liu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

本文提出了一种基于扰动观测器的固定时间滑模控制方案,用于DC/DC Buck变换器的输出电压调节。通过引入变指数系数固定时间滑模控制器(VECFxTSMC),确保电压跟踪过程的收敛时间与初始状态无关,有效提升了系统的鲁棒性与动态响应速度。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有显著价值。在光伏组串式逆变器及储能系统(如PowerTitan、PowerStack)中,DC/DC变换级是实现MPPT及电池充放电控制的关键环节。固定时间滑模控制(FxTSMC)相比传统PID或常规滑模控制,能提供更快的动态响应和更强的抗扰动能力,特别是在电网电压波...

拓扑与电路 双向DC-DC 储能变流器PCS 储能系统 ★ 5.0

基于变电压等级的EPS控制以实现三端口DAB变换器电流应力优化

Variable Voltage Level Based EPS Control for Three-Port DAB Converter to Achieve Current Stress Optimization

Zisen Lin · Shangzhi Pan · Qiyuan Hu · Ruixuan Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

本文提出了一种用于三端口双有源桥(DAB)变换器的变电压等级扩展移相(V2L-EPS)控制策略,旨在优化电流应力。通过改进飞跨电容电压平衡控制,释放了DAB变换器的内部移相角,从而实现扩展移相控制,并结合变电压等级策略进一步提升系统效率。

解读: 该技术直接应用于阳光电源的储能系统(如PowerTitan、PowerStack系列)及光储一体化解决方案。三端口DAB变换器是实现光伏与储能高效耦合的核心拓扑,通过V2L-EPS控制优化电流应力,可显著降低功率器件的损耗,提升PCS在全功率范围内的转换效率。建议研发团队关注该控制策略在多端口变换器...

控制与算法 模型预测控制MPC 强化学习 机器学习 ★ 5.0

电力变换器的FCS-MPC:一种数据驱动的无模型强化学习解决方案

FCS-MPC of Power Converters: A Data-Driven Model-Free Reinforcement Learning Solution

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

本文为有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)奠定了理论基础,利用数据驱动的无模型强化学习方法,结合比例积分型数据驱动动态内部模型预测控制与强化学习策略,实现了电力变换器的高效控制。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(光伏逆变器、储能PCS及风电变流器)具有重大应用价值。传统的FCS-MPC高度依赖系统精确模型,而该无模型强化学习方案能显著降低建模难度,提升复杂工况下的动态响应速度与鲁棒性。建议研发团队将其应用于PowerTitan等大功率储能系统及组串式逆变器中,以优化在弱电网环境...

拓扑与电路 功率模块 储能变流器PCS 光伏逆变器 ★ 5.0

不同占空比矩形电压激励下叠片硅钢能量损耗解析模型

Analytical Energy Loss Model for Laminated Silicon Steels Under Rectangular Voltage Excitations With Different Duty Cycles

Ren Liu · Weining Xu · Yu Zeng · Anlong Hu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

本文针对中频范围内工作的薄叠片硅钢,提出了一种在电力电子矩形电压激励下预测能量损耗的解析模型。该模型解决了传统Steinmetz方程在处理非正弦激励时精度不足的问题,能够高效、准确地计算不同占空比下的磁芯损耗,为电力电子磁性元件的设计与优化提供了理论支持。

解读: 磁性元件(电感、变压器)是阳光电源组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)的核心部件。随着功率密度提升和开关频率增加,磁芯损耗成为影响整机效率和热设计的关键瓶颈。该解析模型能显著提升研发阶段磁性元件损耗评估的准确性,有助于优化PCS及逆变器在高频工况下...

系统并网技术 弱电网并网 并网逆变器 PWM控制 ★ 5.0

弱电网下三相电压源变换器基于滤波功率的频率耦合抑制控制

Filtered Power-Based Frequency Coupling Suppression Control for Three-Phase Voltage-Source Converter Under Weak Grids

Zhiyu Lin · Haohao Wang · Mei Su · Jianheng Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月

针对弱电网下三相电压源变换器(VSC)的稳定性问题,本文提出了一种基于滤波功率的频率耦合抑制控制(FP-FCSC)策略。通过构建功率滤波动力学并引入无功功率调节,该方法有效简化了系统建模与稳定性分析,提升了变换器在弱电网环境下的并网运行性能。

解读: 该研究直接针对弱电网场景下的并网稳定性,对阳光电源的组串式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)具有极高的应用价值。随着全球光伏与储能装机容量增加,电网强度普遍下降,该控制策略能显著提升阳光电源产品在弱电网环境下的电能质量与系统鲁棒性,减少因频率耦合导致的振荡风险...

系统并网技术 微电网 构网型GFM 跟网型GFL ★ 5.0

混合跟网型与构网型逆变器的孤岛微电网大信号稳定性评估:一种基于网络振荡器的方法

Large-Signal Stability Assessment for Islanded MGs With a Mix of Grid-Following and Grid-Forming Inverters: A Networked Oscillators-Based Approach

Shu Gao · Hanbin Dang · Lei Wang · Yuhua Du 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

本文提出了一种基于网络振荡器的方法,用于分析逆变器主导型微电网的大信号稳定性。该方法适用于混合了跟网型(GFL)和构网型(GFM)逆变器的孤岛微电网,通过建立通用拓扑下的等效网络振荡器模型,有效评估了系统的频率稳定性。

解读: 随着阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统在微电网及弱电网场景的应用增加,构网型(GFM)技术已成为核心竞争力。本文提出的基于网络振荡器的大信号稳定性分析方法,能够有效解决GFM与GFL逆变器混合运行时的复杂交互问题。建议研发团队将其应用于iSolarCloud智能运维平台的仿...

系统并网技术 构网型GFM 并网逆变器 低电压穿越LVRT ★ 5.0

由有功功率控制引起的基于虚拟阻抗限流的构网型逆变器最小稳态故障电流

Minimum Steady-State Fault Current of Grid-Forming Inverters With Virtual Impedance-Based Current Limiting Caused by Active Power Control

Tao Liu · Xiaojie Shi · Jianan Yan · Zhiqiang Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

基于虚拟阻抗(VI)的限流技术广泛应用于构网型(GFM)逆变器。通常VI设计为最差工况下的最大值以限制稳态故障电流。然而,本文揭示了受有功功率控制约束的影响,在故障期间逆变器无法达到预期的限流效果,导致稳态故障电流存在最小值,这对电网保护策略的设计具有重要意义。

解读: 该研究直接关系到阳光电源构网型产品(如PowerTitan储能系统及大型组串式逆变器)在弱电网或故障工况下的并网稳定性。目前行业内普遍采用虚拟阻抗进行限流,但该文指出的有功控制约束下的“最小故障电流”问题,提示我们在设计GFM控制策略时,不能仅依赖虚拟阻抗,还需协同优化有功功率环的动态响应,以确保在...

系统并网技术 微电网 下垂控制 储能系统 ★ 5.0

基于智能光伏-配电静止同步补偿器

PV-DSTATCOM)的下垂控制微电网电能质量改善

Faa-Jeng Lin · Kuang-Hsiung Tan · Zhao-Yun Kuan · Chen-Yi Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文开发了一种由电池储能系统和光伏配电静止同步补偿器(PV-DSTATCOM)组成的下垂控制微电网,旨在提升微电网的电能质量。针对高渗透率可再生能源接入、感性负载广泛使用及负载突变带来的电能质量问题,该方案通过智能控制策略有效优化了系统性能。

解读: 该研究涉及的下垂控制与PV-DSTATCOM技术与阳光电源的核心业务高度契合。在PowerTitan及PowerStack储能系统中,通过引入类似的电能质量治理功能,可提升系统在弱电网环境下的适应性。此外,该技术可集成至阳光电源的组串式逆变器中,实现光伏发电与无功补偿的协同,增强iSolarClou...

拓扑与电路 DAB 三电平 双向DC-DC ★ 5.0

NPC-DAB变换器的高性能边界控制:多轨迹自然开关面推导与实现

High-Performance Boundary Control for NPC-DAB Converters: Multitrajectory Natural Switching Surface Derivation and Implementation

Lanbo Dai · Huiqing Wen · Yong Yang · Peichao Xu 等11人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

NPC-DAB变换器在中高压应用中备受关注。本文针对其稳态效率、直流偏置消除、动态响应、恒功率负载稳定性及中点电压平衡(MVB)等核心挑战,提出了一种高性能边界控制策略,通过推导多轨迹自然开关面,实现了变换器的高效与快速动态控制。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(如PowerTitan、PowerStack系列)具有重要价值。NPC-DAB拓扑是中高压储能变流器(PCS)的核心,该研究提出的边界控制策略能显著提升PCS在复杂电网环境下的动态响应速度和中点电压平衡能力,有助于优化储能系统的功率密度与转换效率。建议研发团队关注该多轨迹...

电动汽车驱动 强化学习 ★ 5.0

基于事件驱动的强化学习预测控制器设计——用于三相NPC变流器的在线逼近器方法

Event-Driven Based Reinforcement Learning Predictive Controller Design for Three-Phase NPC Converters Using Online Approximators

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

本文针对电力变换器系统,研究了一种利用在线逼近器的无模型强化学习预测控制问题的两步事件驱动方法,解决了系统不确定性和不必要的开关损耗等问题。具体而言,本技术报告的关键特点如下:1) 采用一个评判神经网络实时学习性能函数;2) 采用一个执行神经网络在线逼近预测控制器,并使从评判网络获得的学习性能函数最小化;3) 采用两步事件驱动控制协议降低开关频率(SF)。此外,我们进一步探讨了该方案对参数不确定性的敏感性,并量化了其在低开关频率运行和未知干扰条件下的性能。此外,还对网络权重估计误差进行了收敛性分...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于事件驱动的强化学习预测控制技术对三相NPC变流器的应用具有重要战略价值。NPC(中点钳位)拓扑是我司大功率光伏逆变器和储能变流器的核心架构,该技术在提升系统性能和降低运维成本方面展现出显著潜力。 该论文提出的双步事件驱动控制策略直接针对变流器的两大痛点:一是通过在...

控制与算法 三电平 三相逆变器 强化学习 ★ 5.0

基于事件驱动的强化学习预测控制器设计用于三相NPC变换器

Event-Driven Based Reinforcement Learning Predictive Controller Design for Three-Phase NPC Converters Using Online Approximators

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

本文针对三相NPC变换器提出了一种基于事件驱动的强化学习无模型预测控制策略。该方法利用在线逼近器解决系统不确定性,并通过事件触发机制有效降低开关损耗。核心创新在于引入评价神经网络学习性能函数,实现对复杂电力电子系统的优化控制。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(如集中式逆变器、大功率储能PCS)具有极高的应用价值。NPC(中点钳位)三电平拓扑是阳光电源大功率光伏逆变器和PowerTitan系列储能变流器的关键技术路线。通过引入强化学习与事件驱动控制,可以在保证并网电能质量的前提下,显著降低开关频率带来的损耗,提升整机效率。建议...

可靠性与测试 IGBT 故障诊断 功率模块 ★ 5.0

一种用于IGBT触发脉冲间歇性故障诊断的多目标预测器方法

A Multiobjective Predictor Approach for IGBT Trigger Pulse Intermittent Fault Diagnosis

Bin Gou · Yilong Wang · Jiangle Yu · Wei Xiong 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月

本文针对IGBT模块与控制器间的异常问题,研究了触发脉冲间歇性故障(IF)的诊断方法。文章以单相脉冲整流器为研究对象,构建了一种数据驱动的多目标预测器,旨在提升电力电子系统运行的稳定性与可靠性。

解读: 该研究对阳光电源的核心产品线(光伏逆变器、储能PCS、风电变流器)具有极高的应用价值。IGBT作为功率变换的核心器件,其驱动脉冲的可靠性直接影响系统寿命。通过引入多目标预测器进行间歇性故障诊断,可显著提升iSolarCloud智能运维平台的预警能力,实现从“事后维修”向“预测性维护”的转型。建议研发...

控制与算法 模型预测控制MPC 机器学习 功率模块 ★ 5.0

数据驱动与事件驱动相结合的电力变换器在线学习预测控制

Combining Data-Driven and Event-Driven for Online Learning Predictive Control in Power Converters

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

本文提出了一种结合数据驱动与事件驱动的在线学习预测控制策略,旨在解决电力变换器中有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)面临的模型参数不确定性及开关损耗过高的问题。该方法通过在线学习优化控制性能,有效提升了变换器在复杂工况下的鲁棒性与效率。

解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品(如组串式逆变器、PowerTitan储能变流器)中广泛使用的模型预测控制(MPC)技术。通过引入数据驱动与事件驱动机制,可显著提升逆变器在电网参数波动下的动态响应能力,并降低开关频率以减少损耗,从而提升产品能效。建议研发团队将其应用于iSolarCloud平台的边缘计...

控制与算法 模型预测控制MPC 并网逆变器 储能变流器PCS ★ 5.0

一种用于电力变换器有限控制集模型预测控制的简单无模型解决方案

A Simple Model-Free Solution for Finite Control-Set Predictive Control in Power Converters

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

本文针对电力变换器系统中因动态不确定性导致的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)精度下降问题,提出了一种简单的无模型解决方案。核心思想是通过构造基于不变流形的未知系统动态估计器,有效补偿模型失配,提升控制鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。FCS-MPC在组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器中应用广泛,但传统方法高度依赖模型参数,在复杂电网环境下易受参数漂移影响。该“无模型”方案通过动态估计器补偿不确定性,可显著提升逆变器在弱电网下的并网稳定性及动态响应速度。建议研...

控制与算法 模型预测控制MPC 机器学习 故障诊断 ★ 5.0

基于学习的电力变换器执行器FDI攻击下弹性FCS-MPC控制

Learning-Based Resilient FCS-MPC for Power Converters Under Actuator FDI Attacks

Xing Liu · Lin Qiu · José Rodríguez · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

本文提出了一种基于学习的弹性预测控制框架,结合变步长事件触发机制,旨在应对执行器虚假数据注入(FDI)攻击,减少不必要的触发事件并提升系统鲁棒性。该方法通过优化控制策略,有效改善了系统在遭受攻击及参数扰动下的动态性能。

解读: 该研究针对电力电子变换器的网络安全与鲁棒控制,对阳光电源的核心产品线具有重要价值。随着光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统在电网中渗透率提升,系统面临的网络安全威胁(如FDI攻击)日益严峻。该基于学习的弹性FCS-MPC控制策略,能够显著提升设备在复杂电网环境下的抗干扰能力...

系统并网技术 并网逆变器 弱电网并网 构网型GFM ★ 5.0

负序阻抗仿真:一种新的视角与控制

Negative Sequence Impedance Emulation: A New Perspective and Control

Jianan Yan · Xiaojie Shi · Tao Liu · Zhiqiang Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

针对电压源变换器在负序有功和无功分量解耦控制中面临的挑战,本文提出了一种负序阻抗仿真控制策略。该方法旨在解决传统双锁相环(PLL)控制带来的瞬态不稳定及计算负担问题,提升变换器在不平衡电网条件下的控制性能与保护可靠性。

解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、PowerTitan系列储能变流器(PCS)具有重要意义。在弱电网或复杂电网环境下,逆变器常面临不平衡故障导致保护误动作或控制失稳的风险。通过引入负序阻抗仿真,阳光电源可优化逆变器在不平衡工况下的动态响应,无需依赖复杂的双PLL结构,从而降低计算资源占用,...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 5.0

数据驱动与事件驱动相结合的电力电子变换器在线学习预测控制

Combining Data-Driven and Event-Driven for Online Learning Predictive Control in Power Converters

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

数据驱动与事件驱动相结合,为缓解经典有限控制集模型预测控制中电力变换器长期面临的研究难题(即模型参数不确定性和不必要的开关损耗)带来了可能。受此启发,我们将针对在线学习预测控制器的设计问题展开一项重要研究。与该领域的大多数先前研究不同,这可通过一个集成的数据驱动与事件驱动设计框架来实现。更确切地说,设计过程依赖于以下方面的结合:开发一种数据驱动的无模型自适应预测控制方法、引入在线强化学习技术以及利用事件驱动机制。此外,我们还基于输入 - 输出数据,针对低频开关操作下的未知不确定性,对鲁棒无模型预...

解读: 从阳光电源的核心业务视角来看,这项结合数据驱动与事件驱动的在线学习预测控制技术具有显著的战略价值。该技术针对功率变换器有限集模型预测控制(FCS-MPC)的两大痛点——模型参数不确定性和不必要的开关损耗——提供了创新性解决方案,这与我司光伏逆变器和储能变流器的核心技术需求高度契合。 从产品应用层面...

系统并网技术 微电网 并网逆变器 构网型GFM ★ 5.0

一种基于逆变器的柔性微电网接地方案

An Inverter-Based Flexible Microgrid Grounding Scheme

Dingrui Li · Yiwei Ma · Yu Su · Chengwen Zhang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月

微电网在并网与离网模式切换时,由于失去主网接地参考,面临设备安全与人身风险。传统变压器接地方案体积大且控制能力有限。本文提出一种基于逆变器的柔性接地方案,通过电力电子变换器实现微电网接地,提升了系统灵活性与控制性能,解决了离网运行下的接地难题。

解读: 该技术对阳光电源的微电网解决方案(如PowerTitan系列储能系统及构网型逆变器)具有重要参考价值。在微电网离网运行场景下,传统的物理接地变压器增加了系统体积与成本。通过逆变器侧实现柔性接地,不仅能优化系统集成度,还能提升构网型(GFM)逆变器在复杂电网环境下的故障穿越与安全保护能力。建议研发团队...

拓扑与电路 DAB 双向DC-DC 储能变流器PCS ★ 5.0

双有源桥变换器的复合占空比调制以最小化输出电压纹波和电感均方根电流

Composite Duty Modulation of Dual Active Bridge Converters to Minimize Output Voltage Ripples and Inductor RMS Currents

Xiaofeng Wang · Ming Yang · Wenxia Sima · Tao Yuan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月

为降低双有源桥(DAB)变换器的输出电压纹波和电感均方根电流,本文提出了一种复合占空比调制(CDM)方案。该方案克服了轻载下基本占空比调制的局限性以及重载下多阶无功电流抑制策略的不足,通过通用模型优化了DAB变换器的性能。

解读: DAB变换器是阳光电源储能系统(如PowerTitan、PowerStack系列)及直流耦合光储一体化方案中双向DC-DC变换的核心拓扑。该研究提出的复合占空比调制(CDM)方案,能够有效降低电感电流RMS值,从而减少功率模块的导通损耗,提升系统整体转换效率;同时,对输出电压纹波的优化有助于延长储能...

拓扑与电路 储能变流器PCS 功率模块 热仿真 ★ 5.0

面向中频应用的核心材料特性表征与分析

Application-Oriented Characterization and Analysis of Core Materials Under Medium-Frequency Condition

Ming Yang · Qingxin Yang · Yongjian Li · Zhiwei Lin 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月

本文针对中频应用场景,深入研究了锰锌铁氧体和铁基纳米晶合金等典型磁芯材料。中频运行导致的高损耗和散热困难会改变材料的电磁特性。文章通过应用导向的表征方法,分析了温度与频率对材料性能的影响,为电力电子磁性元件的设计与优化提供了理论支撑。

解读: 磁性元件是阳光电源组串式逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)及风电变流器中的核心损耗源。随着功率密度提升,中频化趋势明显,该研究关于磁芯材料在高温下的电磁特性分析,直接指导了公司磁性元件的选型与热设计。建议研发团队利用该研究成果优化PCS磁性元件的损耗模型,结合多物...

第 1 / 7 页