找到 4 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于电压过采样测量与S型函数模型的逆变器电压误差在线检测
Online Detection of Inverter Voltage Error Based on the Voltage Oversampling Measurement and Sigmoidal Function Model
Weibin Yang · Yuanlin Wang · Liming Yan · Zexiu Han 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
逆变器输出电压畸变会影响永磁同步电机的性能，需进行精确补偿。针对过采样测量中存在的漂移和噪声问题，本文提出了一种自适应S型函数（S-function）模型，用于在线估计并补偿逆变器电压误差，从而提升系统控制精度与稳定性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器具有重要应用价值。逆变器输出电压的精确感知是实现高精度电流控制和电网适应性的核心。通过引入自适应S型函数模型，可有效滤除采样噪声并修正电压漂移，从而提升逆变器在弱电网环境下的并网性能，减少谐波畸变。建议将其集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器底层...
一种针对E-mode GaN HEMT的可靠超快速短路保护方法
A Reliable Ultrafast Short-Circuit Protection Method for E-Mode GaN HEMT
Xintong Lyu · He Li · Yousef Abdullah · Ke Wang 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年9月
本文提出了一种针对650V增强型氮化镓（E-mode GaN HEMT）的独特三步短路保护方法。该方法能快速检测短路事件，通过降低栅极电压提升器件短路耐受能力，并在确认故障后安全关断器件。实验结果表明，该方法有效提升了GaN器件在电力电子系统中的可靠性。
解读: 随着阳光电源在户用光伏逆变器及小型化储能产品中对功率密度要求的不断提升，GaN器件的应用潜力巨大。该文提出的超快速短路保护技术解决了GaN器件短路耐受时间短的痛点，对于提升阳光电源高频化、小型化产品的可靠性具有重要参考价值。建议研发团队在下一代高效率、高功率密度逆变器及微型逆变器开发中，引入此类快速...
基于观测器-预测器的感应电机预测转矩控制鲁棒性改进
Observer-Predictor-Based Predictive Torque Control of Induction Machine for Robustness Improvement
Liming Yan · Fengxiang Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年8月
在感应电机的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）中，电机参数失配会导致预测误差，从而降低控制性能。本文研究了由参数失配引起的预测误差评估方法，并提出了改进鲁棒性的控制策略，以提升感应电机在参数波动下的运行稳定性。
解读: 该研究聚焦于电机驱动控制算法的鲁棒性优化，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器，但其风电变流器产品线涉及双馈或直驱风力发电机控制，电机控制算法与风电变流技术具有底层逻辑的共通性。该文提出的观测器-预测器架构可为阳光电源风电变流器在复杂电网环境下的参数自适应控制提供参考，有助于提升风电机...
基于新型延迟补偿技术的永磁同步电机多目标有限控制集模型预测控制
Multiobjective Finite Control Set Model Predictive Control Using Novel Delay Compensation Technique for PMSM
Yaofei Han · Chao Gong · Liming Yan · Huiqing Wen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
本文提出了一种新型有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略，在单一代价函数中同时评估速度和电流两个控制目标，实现了高性能的单闭环控制结构。此外，针对模型预测控制器的计算延迟问题，提出了一种新型计算延迟补偿技术。
解读: 该研究提出的FCS-MPC策略及延迟补偿技术，主要针对电机驱动控制。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及储能系统中的电机驱动控制环节。通过优化代价函数和降低计算延迟，能显著提升变流器在动态响应和稳态精度方面的性能。建议研发团队关注该算法在高性能变流器控制平台上的移植可行性，以进一步提升阳光电...