找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics

排序:
智能化与AI应用 储能系统 电池管理系统BMS 机器学习 ★ 5.0

不同环境温度下锂离子电池的无源跨域荷电状态估计

Source-Free Cross-Domain State of Charge Estimation of Lithium-Ion Batteries at Different Ambient Temperatures

Liyuan Shen · Jingjing Li · Lin Zuo · Lei Zhu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年6月

针对锂离子电池荷电状态(SOC)估计中因环境温度变化导致的域偏移问题,本文提出了一种无源跨域迁移学习方法。该方法旨在解决不同工况下数据分布差异带来的模型性能下降,无需访问源域数据即可实现模型在目标域的自适应,提升了复杂环境下SOC估计的鲁棒性与准确性。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS)具有极高价值。电池SOC的精准估算是BMS的核心,而环境温度是影响SOC精度的主要因素。通过引入无源跨域迁移学习,阳光电源可在不依赖大规模现场数据重训练的情况下,显著提升储能系统在极端气候下的SOC估计精度,延长...

光伏发电技术 光伏逆变器 多物理场耦合 热仿真 ★ 3.0

基于相变聚光长延时特性的PV-PCM-TE高效功率转换系统

Efficient Power Conversion Using a PV-PCM-TE System Based on a Long Time Delay Phase Change With Concentrating Heat

Ning Wang · Jian Tang · Heng-Sheng Shan · Hong-Zhi Jia 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月

本文提出了一种集成侧壁热电转换(TE)的PV-PCM-TE光伏/相变/热电自供电系统。该系统通过设计智能控制电路,利用实时温度追踪技术智能切换TE工作模式,有效利用相变材料的聚光热特性,提升了光伏系统的能量转换效率。

解读: 该研究探讨了光伏系统与相变材料及热电转换的集成,核心在于提升光伏组件的热管理与能量回收效率。对于阳光电源而言,该技术在短期内难以直接应用于组串式或集中式逆变器,但其热管理思路对iSolarCloud智能运维平台下的组件热特性分析具有参考价值。在户用光伏或分布式光伏领域,若未来光伏组件集成热电回收成为...