找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics

排序:
控制与算法 电动汽车驱动 PWM控制 ★ 4.0

基于滑模观测器的永磁同步电机无传感器控制方法综述

A Review of Sliding Mode Observer Based Sensorless Control Methods for PMSM Drive

Ying Zuo · Chunyan Lai · K. Lakshmi Varaha Iyer · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月

针对永磁同步电机(PMSM)高性能控制依赖机械传感器的问题,本文综述了基于滑模观测器(SMO)的无传感器控制策略。该方法旨在解决传感器成本高及在恶劣环境下易损坏的痛点,通过观测器实现转子位置与速度的精确估计,是提升电机驱动系统鲁棒性的关键技术。

解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有重要参考价值。在充电桩领域,虽然主要涉及AC/DC变换,但若涉及V2G(车网互动)中的电机驱动控制或未来储能系统中的旋转机械部件,无传感器控制可降低硬件成本并提升系统可靠性。在风电变流器业务中,永磁同步发电机(PMSG)是主流机型,应用SMO技术可...

电动汽车驱动 强化学习 深度学习 充电桩 ★ 4.0

基于深度确定性策略梯度方案的电动汽车新型永磁同步电机控制的实时SIL验证

Real-Time SIL Validation of a Novel PMSM Control Based on Deep Deterministic Policy Gradient Scheme for Electrified Vehicles

Soumava Bhattacharjee · Sukanta Halder · Ye Yan · Aiswarya Balamurali 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月

本文探讨了电动汽车应用中永磁同步电机(PMSM)的矢量控制问题。针对传统控制技术在处理非线性电机参数及参数整定方面的局限性,提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的强化学习控制方案,并通过实时软件在环(SIL)仿真验证了其性能。

解读: 该研究利用深度强化学习优化电机控制,对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着充电桩向高功率、高效率及智能化方向发展,引入AI算法优化功率变换模块的控制策略,可显著提升系统在复杂工况下的动态响应能力和效率。建议研发团队关注该技术在充电桩功率模块控制中的应用,通过强化学习替代传统PID整定,...