找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
结合DWT多分辨率分析的两步法HNN模式识别用于可充电电池区分
Two-Step HNN-Based Pattern Recognition Combining DWT-Based Multi-Resolution Analysis for Rechargeable Cells Distinction
Seongjun Lee · Jonghoon Kim · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月
本文提出了一种结合离散小波变换（DWT）多分辨率分析与汉明神经网络（HNN）的两步法模式识别技术，用于可充电电池的区分。该方法通过分析充放电电流信号（DCCS），能够有效提取电池特征，相较于传统方法，在电池状态识别与区分方面表现出更高的创新性与准确性。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高价值。电池的一致性与健康状态（SOH/SOC）识别是储能系统安全运维的核心。通过引入DWT与HNN算法，可显著提升iSolarCloud平台对电池簇内单体电池异常的早期预警能力，优化BMS的均衡策略。建议...
具有四阶低通滤波器的全集成Buck变换器
Fully Integrated Buck Converter With Fourth-Order Low-Pass Filter
Nghia Tang · Bai Nguyen · Reza Molavi · Shahriar Mirabbasi 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年5月
全集成Buck变换器通常采用二阶LC滤波器和超过100MHz的开关频率以减小无源元件尺寸。然而，对于片上平面螺旋电感，采用四阶滤波器能提供更好的滤波性能，在降低输出电压纹波的同时优化系统效率与集成度。
解读: 该技术探讨了高频集成电路中的高阶滤波拓扑，对阳光电源的户用光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台中的小型化电源管理模块具有参考价值。虽然目前阳光电源的主流产品（如PowerTitan、组串式逆变器）侧重于大功率密度与高可靠性，但随着功率器件向高频化、小型化发展，该高阶滤波设计思路可用于优化辅...