找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于集成学习相关系数法的串联电池组电压传感器与短路故障鲁棒诊断
Ensemble Learning-Based Correlation Coefficient Method for Robust Diagnosis of Voltage Sensor and Short-Circuit Faults in Series Battery Packs
Guang Wang · Gaofeng Zhao · Jiale Xie · Kailong Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
针对电动汽车电池组安全运行，本文提出了一种基于集成学习框架的改进相关系数（CC）故障诊断方法。该方法结合多元统计分析与贝叶斯概率理论，通过多窗口宽度选择，实现了对电池组电压传感器故障及短路故障的鲁棒性诊断，显著提升了故障检测的准确性与可靠性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心安全需求。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中，电池组的故障诊断是BMS（电池管理系统）的关键功能。该算法提出的集成学习与相关系数法，可有效提升BMS对电芯电压异常及短路故障的识别精度，降低误报率，从而增强系统的运行安全性。建议研发团队将...
用于AUV无线充电且具有高偏移容忍度的三耦合双LCC补偿网络
Tri-Coupled Dual-LCC Compensation Network for Wireless Charging of AUVs With High Misalignment Tolerance
Jiale Wang · Zhaoyong Mao · Yayu Ma · Bo Liang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对自主水下航行器（AUV）无线充电中存在的耦合偏移问题，本文提出了一种基于三耦合线圈的双LCC补偿网络。该拓扑结构旨在提高系统在偏移工况下的抗干扰能力，确保无线电能传输（IPT）过程中的输出功率稳定性。
解读: 该文献探讨的无线电能传输（IPT）技术及高偏移容忍度补偿网络，主要应用于水下机器人领域。对于阳光电源而言，虽然目前核心业务集中在光伏、储能及地面电动汽车充电桩，但该拓扑中涉及的LCC谐振补偿技术与高频功率变换设计，可为公司未来拓展无线充电技术储备提供参考。建议研发团队关注其在复杂工况下的谐振参数优化...