找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于人工神经网络的SiC MOSFET功率模块开关损耗预测
ANN-Assisted Switching Loss Prediction for SiC MOSFET Power Module
Youyang Wang · Wenxiao Wang · Shilong Zhu · Hui Zhu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
准确快速地确定开关损耗对于SiC MOSFET功率模块的能耗评估和系统散热设计至关重要。然而，传统方法难以兼顾建模复杂度和预测精度。本文提出了一种有效的开关损耗预测方法，利用人工神经网络（ANN）实现高精度与低复杂度的平衡。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。随着公司组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统向高功率密度、高效率方向演进，SiC器件的应用日益普及。该ANN辅助预测方法可直接优化逆变器及PCS的散热设计，减少过设计带来的成本浪费，并提升系统在极端工况下的热管理精度。建议研发团队将...
基于瞬时转矩脉冲平衡控制
ITIBC）的感应发电机系统
Yu Wang · Hui Gu · Wenjuan Hao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月
感应电机因其结构坚固、无刷及良好的电压调节能力，成为直流电力系统中发电机的理想选择。针对感应发电机，瞬时转矩控制（ITC）能够实现输出电压的稳定调节及电磁转矩的优异动态性能。本文提出了一种基于瞬时转矩脉冲平衡控制（ITIBC）的改进策略，旨在优化感应发电机的控制性能。
解读: 该研究提出的瞬时转矩脉冲平衡控制（ITIBC）主要针对感应发电机系统，对阳光电源的风电变流器业务具有参考价值。虽然阳光电源目前风电变流器多采用双馈或永磁直驱技术，但该控制算法在降低转矩脉动、提升动态响应方面的思路，可借鉴应用于风电变流器的控制逻辑优化，以增强系统在弱电网下的稳定性。此外，该技术对电机...