找到 10 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
一种通过新型状态增广实现跟网型逆变器资源原位主控制器韧性设计以抵御虚假数据注入网络攻击的方法
Resilient-by-Design Control for in Situ Primary Controller of Grid-Following Inverter-Based Resources by a Novel State Augmentation to Tolerate False Data Injection Cyberattacks
Mahmood Jamali · Mahdieh S. Sadabadi · Masoud Davari · Subham Sahoo 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
随着现代电网中跟网型（GFL）逆变器资源（IBR）的增加，其网络物理系统的安全性日益重要。本文针对智能逆变器面临的虚假数据注入（FDI）网络攻击威胁，提出了一种基于新型状态增广的韧性控制策略，旨在增强逆变器在通信受干扰情况下的运行稳定性和安全性。
解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品（组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器）在数字化转型中面临的网络安全挑战。随着iSolarCloud平台接入设备量激增，逆变器作为网络物理系统的终端，其抗攻击能力至关重要。本文提出的状态增广控制策略可作为软件算法嵌入到PCS及逆...
基于学习的电力变换器执行器FDI攻击下弹性FCS-MPC控制
Learning-Based Resilient FCS-MPC for Power Converters Under Actuator FDI Attacks
Xing Liu · Lin Qiu · José Rodríguez · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文提出了一种基于学习的弹性预测控制框架，结合变步长事件触发机制，旨在应对执行器虚假数据注入（FDI）攻击，减少不必要的触发事件并提升系统鲁棒性。该方法通过优化控制策略，有效改善了系统在遭受攻击及参数扰动下的动态性能。
解读: 该研究针对电力电子变换器的网络安全与鲁棒控制，对阳光电源的核心产品线具有重要价值。随着光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统在电网中渗透率提升，系统面临的网络安全威胁（如FDI攻击）日益严峻。该基于学习的弹性FCS-MPC控制策略，能够显著提升设备在复杂电网环境下的抗干扰能力...
一种基于新型状态增广的韧性设计控制方法，用于容忍虚假数据注入网络攻击的跟网型逆变器资源就地一次控制器
Resilient-by-Design Control for in Situ Primary Controller of Grid-Following Inverter-Based Resources by a Novel State Augmentation to Tolerate False Data Injection Cyberattacks
Mahmood Jamali · Mahdieh S. Sadabadi · Masoud Davari · Subham Sahoo 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
摘要：随着部署网络物理系统的现代电网中基于三相跟网型（GFL）逆变器的资源（IBRs）数量不断增加，要求它们具备更高的智能性、多样化的功能和通信能力。然而，由于大量使用数据和通信设备，智能逆变器面临的网络威胁无处不在。本文针对GFL IBRs提出了一种新颖的弹性矢量电流控制策略，以减轻虚假数据注入（FDI）攻击的破坏性影响，同时确保GFL IBRs的稳定性和期望性能。即使有适当的上层控制机制，攻击者仍可利用GFL IBRs主控制中的漏洞，特别是“逆变器输出控制器”。在这种情况下，FDI攻击可操纵...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项针对跟网型逆变器抗虚假数据注入攻击的弹性控制技术具有重要的战略意义。随着我们在全球范围内部署大量光伏逆变器和储能系统，这些设备日益融入数字化电网的信息物理系统中，网络安全威胁已成为不可忽视的系统性风险。 该论文提出的状态增广向量电流控制策略直击当前智能逆变器的核心痛点...
一种基于低成本诊断电路的双有源桥变换器通用无传感器开路故障检测与隔离方法
Universal Sensorless Open-Circuit Fault Detection and Isolation Method of Dual-Active-Bridge Converters With Low-Cost Diagnostic Circuit
Shahamat Shahzad Khan · Huiqing Wen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月
双有源桥（DAB）变换器是储能系统与直流母线间的关键接口。本文提出了一种针对DAB变换器的通用无传感器开路故障检测与隔离（FD&FI）方法。该方法通过引入低成本诊断电路，有效解决了传统方法在多故障工况下检测精度低、硬件成本高的问题，显著提升了储能系统在极端工况下的运行可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高的应用价值。DAB变换器是储能变流器的核心拓扑，其可靠性直接决定了系统的可用率。该研究提出的低成本无传感器故障诊断方案，无需额外增加复杂传感器，即可实现对功率开关管开路故障的精准定位与隔离，这对于提升阳...
面向孤岛交流微电网的抗网络攻击滑模一致性二次控制方案
Cyber-Resilient Sliding-Mode Consensus Secondary Control Scheme for Islanded AC Microgrids
Ali Jafarian Abianeh · Mohammad Mehdi Mardani · Farzad Ferdowsi · Raju Gottumukkala 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文针对孤岛交流微电网提出了一种抗网络攻击的分布式控制方案。针对虚假数据注入（FDI）攻击对传统一致性算法的影响，结合多目标滑模控制与通信链路质量观测器，提出了一种混合解决方案，确保在攻击环境下微电网仍能保持可靠的频率与电压调节性能。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的微电网及构网型（GFM）储能系统业务。随着PowerTitan等大型储能系统在孤岛及弱电网场景的应用增加，系统的网络安全与控制鲁棒性至关重要。该滑模控制方案可提升PCS在复杂通信环境下的频率/电压支撑能力，有效防御恶意攻击。建议研发团队将该抗攻击算法集成至iSolarClo...
开关功率变换器基于模型的故障检测与识别
Model-Based Fault Detection and Identification for Switching Power Converters
Jason Poon · Palak Jain · Ioannis C. Konstantakopoulos · Costas Spanos 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年2月
本文提出了一种基于模型状态估计器的开关功率变换器故障检测与识别（FDI）方法。该方法具有通用性，能够检测并识别各类开关变换器中组件及传感器的任意故障，并通过实验进行了验证。
解读: 该研究提出的通用型故障诊断技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。在组串式和集中式光伏逆变器以及PowerTitan/PowerStack储能系统中，功率器件与传感器的实时健康监测是提升系统可靠性的关键。通过引入基于模型的状态估计器，可显著增强iSolarCloud平台对设备早期故障的预警能力，减少非...
基于多通道全局最大池化CNN的永磁同步电机驱动电流传感器故障检测与识别
Current Sensor Fault Detection and Identification for PMSM Drives Using Multichannel Global Maximum Pooling CNN
Sijia Wu · Guangtong Ma · Chunxing Yao · Zhenyao Sun 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
永磁同步电机（PMSM）在电机驱动应用中广泛使用。电流传感器在闭环控制中至关重要，但易受热应力和振动影响发生故障。本文提出了一种基于多通道全局最大池化卷积神经网络（CNN）的高效电流传感器故障检测与识别（FDI）方法，旨在提升电机驱动系统的可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、电动汽车充电桩中的功率模块及储能系统中的辅助电机控制）具有重要参考价值。通过引入深度学习算法进行传感器故障诊断，可显著提升系统运行的鲁棒性，降低因传感器失效导致的停机风险。建议研发团队在iSolarCloud智能运维平台中集成此类AI诊断模型，实现对关...
利用多智能体强化学习识别和修复孤岛直流微电网中的FDI攻击
Vulnerability Identification and Remediation of FDI Attacks in Islanded DC Microgrids Using Multiagent Reinforcement Learning
Ali Jafarian Abianeh · Yihao Wan · Farzad Ferdowsi · Nenad Mijatovic 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
本文提出了一种基于多智能体深度强化学习（RL）的新方法，旨在揭示现有网络攻击检测方案的缺陷，并为直流微电网建立更可靠的网络安全解决方案。该算法能够自动发现系统中的脆弱点，为提升电力电子系统的网络安全防御能力提供理论基础。
解读: 随着阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统及微电网解决方案在全球范围内的广泛部署，系统网络安全已成为关键竞争力。本文提出的多智能体强化学习方法，可应用于iSolarCloud智能运维平台，通过模拟攻击场景主动识别系统脆弱点，提升储能变流器（PCS）在孤岛模式下的抗干扰与防御能力...
一种基于电压的模块化多电平变换器模型预测控制开路故障检测与隔离方法
A Voltage-Based Open-Circuit Fault Detection and Isolation Approach for Modular Multilevel Converters With Model-Predictive Control
Dehong Zhou · Shunfeng Yang · Yi Tang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年11月
针对模块化多电平变换器（MMC）中子模块（SM）绝缘栅双极型晶体管（IGBT）的开路故障，本文提出了一种基于模型预测控制（MPC）的快速故障检测与隔离（FDI）方法。该方法能够有效识别单管开路故障，提升变换器的运行可靠性。
解读: MMC拓扑在阳光电源的大型集中式光伏逆变器及高压储能系统（如PowerTitan系列）中具有重要应用潜力。该文提出的基于MPC的故障诊断技术，能够显著提升系统在复杂工况下的可靠性，减少非计划停机。建议研发团队关注该算法在实时计算资源占用方面的表现，并将其集成至iSolarCloud智能运维平台，通过...
模块化多电平变换器故障检测与隔离方法的鲁棒性分析及实验验证
Robustness Analysis and Experimental Validation of a Fault Detection and Isolation Method for the Modular Multilevel Converter
Shuai Shao · Alan J. Watson · Jon C. Clare · Pat W. Wheeler · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年5月
本文提出了一种针对模块化多电平变换器（MMC）功率半导体器件开路故障的故障检测与隔离（FDI）方法。该方法仅需一个滑模观测器（SMO）方程，无需额外传感器，通过监测MMC循环电流实现故障诊断，具有结构简单、易于实现的特点。
解读: MMC拓扑在阳光电源的高压大功率光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）中具有重要应用潜力。该文提出的基于滑模观测器的无传感器故障诊断技术，能够有效提升电力电子变换器的可靠性，降低维护成本。建议研发团队关注该算法在MMC子模块故障诊断中的应用，通过软件升级增强现有大功率变流器在复杂工况...