找到 3 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics

排序:
系统并网技术 并网逆变器 弱电网并网 微电网 ★ 5.0

电网耦合下电力变换器交互作用的影响:一项面向设计的分析

Effects of Interaction of Power Converters Coupled via Power Grid: A Design-Oriented Study

Cheng Wan · Meng Huang · Chi K. Tse · Xinbo Ruan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年7月

本文研究了微电网系统中非理想电网阻抗对电力变换器交互作用的影响。当多个变换器通过公共电网连接时,电网阻抗会导致变换器间的耦合,从而影响系统稳定性。文章提出了一种面向设计的分析方法,旨在揭示并解决多变换器并网系统中的稳定性问题。

解读: 该研究直接关系到阳光电源的核心业务——光伏逆变器与储能PCS的并网稳定性。随着全球电网弱电网特征日益显著,多机并联运行时的谐振与交互稳定性成为行业痛点。此研究对于优化阳光电源组串式逆变器(如SG系列)及大型储能系统(如PowerTitan)的控制算法具有重要指导意义。建议研发团队利用该设计方法,在弱...

智能化与AI应用 故障诊断 深度学习 机器学习 ★ 3.0

基于深度学习和改进RGB声学图像的永磁同步电机转子与轴承两阶段故障识别数字孪生系统

A Digital Twin System for Two-Stage PMSM Rotor and Bearing Faults Identification Based on Deep Learning and Improved-RGB Acoustic Image

Bochao Du · Wan Huang · Taoyong Li · Ruogu Hu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

本文提出了一种基于声学信号的永磁同步电机(PMSM)六种转子及轴承故障诊断方法,并构建了基于物联网和云端的两阶段故障诊断数字孪生系统。第一阶段在电机边缘侧利用短时傅里叶变换和卷积神经网络进行初步诊断,实现了高效的故障识别与状态监测。

解读: 该技术在电机故障诊断与数字孪生领域的应用,对阳光电源的风电变流器及储能系统中的旋转部件(如冷却风扇、水泵)具有参考价值。通过引入边缘计算与深度学习,可提升iSolarCloud智能运维平台对关键辅机设备的预测性维护能力,减少非计划停机。建议研发团队关注声学信号特征提取技术,将其集成至现有变流器或储能...

电动汽车驱动 故障诊断 可靠性分析 有限元仿真 ★ 3.0

基于搜索线圈的电动汽车内置式永磁同步电机匝间短路故障诊断

Interturn Short-Circuit Fault Diagnosis of Interior Permanent Magnet Synchronous Motor for Electric Vehicle Based on Search Coil

Wan Huang · Bochao Du · Tiannan Li · Yousu Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月

本文提出了一种基于特殊结构搜索线圈(SC)的电动汽车永磁同步电机匝间短路故障诊断方法。通过在各相主磁通方向均匀布置搜索线圈,且线圈数量仅为相数的两倍,在保证诊断精度的同时显著降低了成本。

解读: 该研究聚焦于电机驱动系统的可靠性与故障诊断,与阳光电源的电动汽车充电桩及电驱系统业务具有一定关联。虽然阳光电源主要侧重于功率变换环节,但电机侧的故障诊断技术对于提升整体电动汽车动力系统的安全性至关重要。建议研发团队关注该搜索线圈结构在电机驱动器(Motor Drive)测试平台中的应用,通过集成此类...