找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications

排序:
功率器件技术 SiC器件 ★ 5.0

考虑非光滑约束的数据-物理混合驱动配电网线性潮流

Data-Physical Hybrid Driven Distribution Network Linear Power Flow Considering Non-Smooth Constraints

Yuntao Ju · Tianlei Zhang · Lei Wang · Yan Huang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月

摘要:现有线性潮流(LPF)模型未考虑电压源换流器(VSC)和有载调压变压器(OLTC)包含运行限值和死区的非光滑约束特性,这限制了其应用。为此,提出一种考虑非光滑约束特性的配电网三相 LPF 模型。首先,利用光滑函数对非光滑约束特性进行有效拟合,得到连续可微的控制函数。然后,基于一阶泰勒级数展开对三相潮流方程进行物理线性化,并通过偏最小二乘法(PLS)得到误差补偿项。与未考虑非光滑约束的模型相比,考虑非光滑约束的三相 LPF 模型能够准确表征实际配电网中 VSC 和 OLTC 的运行特性,从而...

解读: 该研究对阳光电源的VSC型产品(如SG系列逆变器、ST系列储能变流器)具有重要参考价值。通过数据-物理混合建模方法,可优化产品在配电网中的电压调节性能,提升系统稳定性。特别是对于大型储能电站的PowerTitan系统,该方法有助于提高VSC的无功补偿精度和OLTC变压器的调压效果。研究成果可用于改进...

光伏发电技术 ★ 5.0

一种考虑极端降雨时空特性的混合数据与知识驱动的分布式光伏系统风险预测方法

A Hybrid Data and Knowledge Driven Risk Prediction Method for Distributed Photovoltaic Systems Considering Spatio-Temporal Characteristics of Extreme Rainfalls

Yuxuan Wang · Bin Zhou · Cong Zhang · Siu Wing Or 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年7月

本文提出一种结合基于知识与数据驱动的电气安全风险(ESR)预测方法,该方法考虑了极端降雨的时空特征,旨在识别因内涝导致高停机风险的分布式光伏系统(DPVS)。首先,建立了分布式光伏系统内涝的二维水动力偏微分模型,以推导极端降雨在时空异质性条件下淹没深度的动态分布。开发了一种基于快速图像分割的风险分区算法,以提取暴雨及内涝的非均匀空间分布和时间波动性,从而将分布式光伏系统划分为具有不同电气安全风险程度的多个区域。然后,从数学角度提出了一种基于知识的、考虑淹没深度和寄生电容的泄漏电流分析方法,以揭示...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对分布式光伏系统极端降雨风险预测的研究具有重要的工程应用价值。当前我国分布式光伏装机规模快速增长,但极端天气导致的系统停机和电气安全事故已成为影响发电效率和资产安全的关键因素。该研究提出的知识与数据混合驱动方法,通过二维流体动力学模型模拟积水深度的时空演化,并结合漏电...