找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications
直流网络化微电网中传感器虚假数据注入攻击的实时检测与定位
Real-Time Detection and Location of Sensor FDI Attacks in DC Networked Microgrids Under Distributed Layered Control Architecture
Weitao Yao · Yan Xu · Junkai Huang · Zhao Shi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文针对直流网络化微电网在分层控制下易受传感器虚假数据注入（FDI）攻击的问题，提出基于动态水印卡尔曼滤波的双层实时检测与定位方案：上层MG检测器识别微网级攻击，下层DG检测器精确定位恶意传感器，并通过OPAL-RT硬件在环实验验证有效性。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统在微电网场景下的安全运行具有重要价值。其分层检测架构可嵌入iSolarCloud智能运维平台，增强ST系列PCS在多微网协同中的抗攻击能力；建议将动态水印检测算法集成至PCS固件升级包，并在光储一体化项目中试点部署，提升系统在电力市...
基于卷积神经网络的功率器件结温监测
Junction Temperature Monitoring of Power Devices Using Convolutional Neural Networks
Zhiliang Xu · Huimin Wang · Xinglai Ge · Yichi Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
基于温度敏感电参数（TSEP）的方法能够实现功率器件结温的精确监测（JTM）。然而，大多数温度敏感电参数易受负载电流和器件老化的影响而产生误差，从而降低了结温监测的准确性。为解决这一问题，本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）模型的结温监测方法，以应对这两个因素带来的不利影响。在该方法中，选择开通集电极电流（$I_{C}$）作为温度敏感电参数，并通过数学模型深入分析了开通集电极电流的温度特性。此外，通过大量双脉冲测试全面研究了开通集电极电流的参数相关性。考虑到实际中负载电流影响显著且频繁变化的...
解读: 该CNN结温监测技术对阳光电源功率器件热管理具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的SiC/GaN功率模块，通过实时监测IGBT/MOSFET结温实现预测性维护。相比传统TSEP方法，CNN自动特征提取克服了非线性补偿难题，无需额外传感电路即可从开关波形获取温度信息，适...