找到 3 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications
基于Koopman算子的物理信息数据驱动可再生能源主导电力系统振荡抑制策略
Physics Informed Data-Driven Oscillation Stabilization Strategy for Renewable-Dominant Power Systems Based on Koopman Operator
Zihan Wang · Gengyin Li · Ziyang Huang · Xiaonan Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
随着波动性可再生能源发电（REGs）的高比例接入，振荡现象在全球范围内频繁出现。与传统电力系统中的低频振荡不同，以可再生能源为主导的电力系统中的振荡频率更高，涉及更多非线性因素，严重威胁着系统的稳定运行。振荡稳定控制设计的主要技术挑战在于以可再生能源为主导的电力系统具有非线性、复杂性，且难以获取其模型。为应对这一范式转变，本文提出了一种基于柯普曼算子（KO）的物理信息驱动的数据驱动振荡稳定控制（PDOS）策略，该策略具有强可解释性和高计算效率的优点。首先，基于柯普曼算子实现了非线性动态的全局线性...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于Koopman算子的物理信息驱动振荡稳定技术具有重要的战略价值。随着全球新能源渗透率持续攀升，我们在实际项目中已观察到高频振荡问题日益突出，这与传统电力系统的低频振荡特性存在本质差异，对我们的光伏逆变器和储能系统控制策略提出了新挑战。 该技术的核心价值在于通过Ko...
非侵入式市场竞争对手投标行为估计：面向网络化微电网的数据驱动逆优化方法
Non-Intrusive Estimation of Market Competitor Bidding Behaviors: A Data-Driven Inverse Optimization Method for Networked-Microgrids
Yunyang Zou · Yan Xu · Hongxu Huang · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种非侵入式逆优化方法，使可再生能源丰富的微电网仅利用公开的历史出清数据（如节点电价、中标电量、负荷），估计竞争对手的投标价格与电量，从而支撑其在本地电力市场中制定更优战略报价。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan和ST系列储能变流器（PCS）在微电网及虚拟电厂（VPP）场景下的智能竞价与协同调度具有直接价值。阳光电源iSolarCloud平台可集成此类逆优化模型，提升光储系统在电力现货/辅助服务市场的收益能力。建议在PowerStack多站群协同控制模块中嵌入该算法，强化...
直流网络化微电网中传感器虚假数据注入攻击的实时检测与定位
Real-Time Detection and Location of Sensor FDI Attacks in DC Networked Microgrids Under Distributed Layered Control Architecture
Weitao Yao · Yan Xu · Junkai Huang · Zhao Shi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文针对直流网络化微电网在分层控制下易受传感器虚假数据注入（FDI）攻击的问题，提出基于动态水印卡尔曼滤波的双层实时检测与定位方案：上层MG检测器识别微网级攻击，下层DG检测器精确定位恶意传感器，并通过OPAL-RT硬件在环实验验证有效性。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统在微电网场景下的安全运行具有重要价值。其分层检测架构可嵌入iSolarCloud智能运维平台，增强ST系列PCS在多微网协同中的抗攻击能力；建议将动态水印检测算法集成至PCS固件升级包，并在光储一体化项目中试点部署，提升系统在电力市...