Meghraj Sudhakar Morey · Nitin Gupta · Man Mohan Garg · Ajay Kumar 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

本研究提出一种基于回声状态网络（ESN）的技术，用于提升并网太阳能光伏（PV）系统的电能质量（PQ）性能。实际上，由于高度非线性负载的大量使用，电能质量问题已成为备受关注的问题。本研究提出了一种基于ESN的控制方法，该方法具有有功功率管理和电能质量改善的双重功能。该系统支持抑制电流谐波、平衡负载、消除中性线电流、降低电网无功功率以及提高功率因数。ESN方法可提取受谐波污染的负载电流中的有功和无谐波的非有功基波权重分量。在高度非线性负载环境下，该方案在鲁棒性和适应性方面表现出色。基于ESN的控制方...

解读: 该ESN电能质量控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器产品线具有重要应用价值。ESN的动态非线性建模能力可增强现有MPPT算法在复杂工况下的谐波抑制性能，特别适用于弱电网环境下的并网控制优化。该技术可与阳光电源现有的GFL跟网型控制策略结合，提升逆变器对非线性负载的补偿能力，使THD指...