找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications
基于鲁棒强化学习的网络化微电网韧性运行方法
Robust Reinforcement Learning-Based Resilient Operation of Networked Microgrids
Guokai Hao · Yuanzheng Li · Yang Li · Jiehui Zheng 等7人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对工业园区微电网（PIPMG）在主网故障下供电韧性不足问题，本文提出连接园区微电网与社区微电网的网络化微电网（NMG）架构，并设计鲁棒强化学习算法优化调度策略，确保仿真到实机迁移中性能下界可控，提升关键负荷支撑能力与跨微电网功率动态协同能力。
解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型微电网与智能能量管理领域的战略布局。其鲁棒强化学习调度框架可直接赋能iSolarCloud平台的微电网群协同决策模块，并适配ST系列PCS及PowerTitan系统在多微电网互联场景下的动态功率分配与黑启动支援功能。建议将该算法集成至PowerStack集群控制器固件，...
考虑直流换流站控制模式切换的含可再生能源交直流系统静态电压稳定裕度最优增益控制
Optimal Enhancement Control of Static Voltage Stability Margin for AC/DC Power System With Renewables Considering Control Mode Switching of DC Converter Stations
Wanbin Liu · Shunjiang Lin · Yuerong Yang · Ziqing Yang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
在可再生能源电站（RESs）高渗透率的交直流电力系统中，注入母线的功率具有高度随机波动性，这给确保系统具备足够的静态电压稳定裕度（SVSM）带来了巨大挑战。本文考虑了可再生能源输出的不确定性以及直流换流站控制模式随负荷增长而切换的影响，提出了一种交直流电力系统的最优静态电压稳定裕度提升控制模型。在该模型中，通过调节发电机的功率输出和端电压以及直流换流站多种控制模式的参数，提升了可再生能源功率不确定情况下系统的静态电压稳定裕度。通过提出三角凸包松弛法，并利用不确定性感知模型（UaM）方法和内层优化...
解读: 该交直流系统电压稳定性优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究中的直流换流站控制模式动态切换机制可直接应用于储能变流器的GFM/GFL混合控制策略，提升构网型与跟网型模式切换的平滑性。所提出的无功补偿协调优化方法可增强储能系统在高比例新能源场景下的...