找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications

排序:
电动汽车驱动 储能系统 ★ 5.0

利用开关控制电容与双相移控制提升双向感应功率传输的输出稳定性

Enhancing Output Stability in Bidirectional Inductive Power Transfer Using Switching Controlled Capacitors and Dual-Phase-Shift Control

Seungjin Jo · Seungmin Kim · Junchen Xie · Guangyao Li 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月

双向感应电能传输(BIPT)系统可为电动汽车及其他应用提供高效的非接触式电能传输。然而,停车未对准、电池荷电状态(SoC)变化以及SAE J2954标准所施加的限制等实际挑战限制了其可靠性,尤其是在车辆到电网运行期间。现有方法主要侧重于单向充电,且常假设理想对准情况,忽略了其在实际运行中的适用性。本文提出一种将开关控制电容器(SCC)与双相移(DPS)控制相结合的新型BIPT系统,以应对这些挑战。SCC通过谐振参数调谐来补偿电抗变化,而DPS则实现宽输入 - 输出增益控制,以适应SoC变化。这种...

解读: 该双向感应功率传输技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。开关控制电容与双相移控制的协同策略可直接应用于车载OBC充电机和无线充电桩产品,通过动态调节补偿电容实现宽负载范围的输出稳定性,解决传统接触式充电的磨损问题。该技术的双向功率传输特性与阳光电源V2G(车网互动)战略高度契合,可增强电动...

电动汽车驱动 深度学习 ★ 4.0

基于卷积神经网络的功率器件结温监测

Junction Temperature Monitoring of Power Devices Using Convolutional Neural Networks

Zhiliang Xu · Huimin Wang · Xinglai Ge · Yichi Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

基于温度敏感电参数(TSEP)的方法能够实现功率器件结温的精确监测(JTM)。然而,大多数温度敏感电参数易受负载电流和器件老化的影响而产生误差,从而降低了结温监测的准确性。为解决这一问题,本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)模型的结温监测方法,以应对这两个因素带来的不利影响。在该方法中,选择开通集电极电流($I_{C}$)作为温度敏感电参数,并通过数学模型深入分析了开通集电极电流的温度特性。此外,通过大量双脉冲测试全面研究了开通集电极电流的参数相关性。考虑到实际中负载电流影响显著且频繁变化的...

解读: 该CNN结温监测技术对阳光电源功率器件热管理具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的SiC/GaN功率模块,通过实时监测IGBT/MOSFET结温实现预测性维护。相比传统TSEP方法,CNN自动特征提取克服了非线性补偿难题,无需额外传感电路即可从开关波形获取温度信息,适...