找到 4 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications

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光伏发电技术 光伏逆变器 并网逆变器 可靠性分析 ★ 5.0

评估LCL滤波器光伏逆变器中谐振电流引起的可靠性退化

Evaluating the Reliability Degradation Caused by Resonant Current in Photovoltaic Inverters With LCL Filters

Xinyue Zhang · Jiacheng Sun · Zhongzheng Zhou · Zhen Kang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月

随着光伏(PV)系统部署数量的不断增加,LCL 型并网逆变器因其卓越的谐波衰减能力而变得十分普遍。然而,传统的可靠性评估往往忽略了由控制回路不稳定或参数漂移引起的谐振电流的影响,而这种谐振电流会显著加速关键组件的老化。本文提出了一个全面的 LCL 型光伏逆变器可靠性评估框架,该框架能更好地反映实际运行条件。开发了一个电热模型,该模型考虑了与温度相关的功率损耗、绝缘栅双极型晶体管(IGBT)热耦合以及电容器老化。采用蒙特卡罗模拟和威布尔分布来推导逆变器在年度任务剖面下的使用寿命。实验验证证实,谐振...

解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的可靠性设计具有重要价值。LCL滤波器谐振电流导致的IGBT热应力问题直接关联功率模块寿命,研究提出的电热耦合模型与雨流计数疲劳分析方法可应用于:1)SG系列逆变器功率模块热设计优化,通过主动阻尼控制抑制谐振电流,降低结温波动;2)ST储能变流器在频...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

电动汽车与光伏不确定性下的电力系统可靠性评估

Power System Reliability Assessment Under Electric Vehicle and Photovoltaic Uncertainty

Jitendra Thapa · Joshua Olowolaju · Mohammed Benidris · Hanif Livani · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

近年来,为减少对化石燃料的依赖、降低排放并推动可持续能源发展,电动汽车(EV)的普及以及光伏(PV)等可变能源资源的使用量均有所增加。然而,电动汽车和光伏的广泛应用给电力系统的可靠性带来了前所未有的挑战。挑战在于太阳能发电固有的间歇性,以及电网需求侧电动汽车充电负荷带来的不确定性。因此,从电力系统运行和规划的角度来看,在可靠性评估框架中考虑这些资源输出功率的不确定性是必不可少的。本文建立了一个考虑不同充电站位置、电动汽车类型和驾驶员行为的电动汽车负荷模型。此外,所提出的方法通过利用K近邻回归器进...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文所探讨的电力系统可靠性评估方法对我们在光储充一体化解决方案领域具有重要的战略参考价值。 论文核心聚焦于光伏发电间歇性和电动汽车充电负荷不确定性对电网可靠性的双重影响,这恰好切中了我们当前业务布局的关键痛点。其采用的K近邻回归进行光伏出力区间预测和蒙特卡洛仿真方法,...

光伏发电技术 光伏逆变器 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

基于机器学习的光伏逆变器可靠性评估及其告警-环境变异性的考虑

Machine Learning-Driven Reliability Estimation of PV Inverters Considering Alert-Ambient Variability

Sukanta Roy · Alexander Stevenson · Shahid Tufail · Hugo Riggs 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月

摘要:天气引发的时空劣化限制了户外光伏逆变器的使用寿命和可靠性,因此需要进行先进的数据分析。本研究采用自上而下、数据驱动的方法,利用多种机器学习(ML)算法来评估一座1.4兆瓦光伏电站中逆变器的可靠性,同时考虑了辐照度、湿度、温度、一天中的时间以及天气状况等因素。来自17台相同逆变器的大量警报数据集,包括警报类型、传播情况和发生频率,揭示了其与环境因素和逆变器输出功率之间的显著相关性,从而能够构建性能可靠性模型。对双阶段监督式机器学习模型的准确性进行了评估,其中人工神经网络(ANN)的“分类 -...

解读: 该机器学习驱动的可靠性评估技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器产品线具有重要应用价值。研究提出的告警-环境变异性分析框架可直接集成至iSolarCloud智能运维平台,通过融合温湿度、辐照度等多源环境参数与现场告警数据,实现对户外逆变器的精准寿命预测与预测性维护。该方法可优化阳光电源现有...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

评估储能作为输电资产的可靠性效益

Assessing the Reliability Benefits of Energy Storage as a Transmission Asset

David Sehloff · Jonghwan Kwon · Mahdi Mehrtash · Todd Levin 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

近年来,系统规划者已认识到利用储能解决方案来减少对传统输电投资的需求,并且这一做法得到了联邦政策的支持。本研究表明,需要进行详细的可靠性评估,以便对储能和传统输电投资的可靠性效益进行定量比较。首先,求解一个考虑候选输电线路和储能技术的混合整数线性规划扩展规划模型,以确定成本最低的投资决策。接下来,在考虑与天气相关的强迫停运的概率可靠性评估中,对由此产生的系统配置下的运行情况进行模拟。将这项研究成果应用于输电规划方案(TPPs)时,可通过考量储能对系统可靠性的价值,进一步使储能与传统输电资产在评估...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的输电侧应用具有重要指导价值。研究量化了储能在缓解输电阻塞、延缓基础设施升级方面的可靠性贡献,可直接应用于阳光电源输电侧储能解决方案的技术优化。通过建模方法可增强iSolarCloud平台的可靠性评估功能,为电网规划客户提供储能替代...