找到 1 条结果 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics

排序:
电动汽车驱动 多电平 ★ 5.0

基于多群体遗传算法的MMC多目标功率损耗优化控制

Multiobjective Power Losses Optimization of MMC Based on Multipopulation Genetic Algorithm for HVdc Transmission System

Jifeng Zhao · Jia Pei · Sitong Wu · Hong Fu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月

模块化多电平换流器(MMC)因效率高、易于扩展,已成为高压直流输电系统的核心部件。子模块及其内部半导体器件的功率损耗显著影响MMC的运行成本与使用寿命。基于环流控制的损耗优化方法因其硬件成本低、输出电流谐波小而备受关注。本文提出一种基于多群体遗传算法的多目标功率损耗优化控制策略(MOPLOC-MPGA),实现MMC运行成本与寿命的协同优化。通过仿真与实验验证了该方法在MMC应用中的有效性与适用性。

解读: 该MMC多目标功率损耗优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和大型PowerTitan储能系统具有重要应用价值。文中基于多群体遗传算法的环流控制优化策略,可直接应用于阳光电源多电平拓扑产品中,通过协同优化运行成本与器件寿命,降低IGBT/SiC模块的热应力与开关损耗。该方法无需额外硬件成本且保持低谐波...