找到 1 条结果 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics
基于模糊情感神经网络的有源电力滤波器全局积分终端滑模控制
Global Integration Terminal Sliding Mode Control of Active Power Filter Based on Fuzzy Affective Neural Network
Shixi Hou · Jienan Han · Yundi Chu · Pengpeng Lyu 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年11月 · Vol.14
针对非线性负载引起的谐波污染，本文提出一种基于模糊情感神经网络（FANN）的全局积分终端滑模控制器（GITSMC）用于有源电力滤波器（APF）。FANN融合模糊逻辑与情感计算，引入厄米特正交多项式和模糊激活函数以提升非线性逼近能力；GITSMC经Lyapunov理论严格证明稳定，并在多场景仿真与硬件实验中验证其显著降低稳态THD及优异动态响应。
解读: 该FANN-GITSMC方法可提升APF类谐波治理单元的动态响应与鲁棒性，对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统在电能质量敏感场景（如工商业光储电站、数据中心配套储能）中的谐波协同抑制具有直接应用价值。建议将该智能滑模控制策略嵌入iSolarCloud平台电能质量模块，或集成至新一代...