找到 1 条结果 · IEEE Access
排序:
储能系统技术
储能系统
深度学习
★ 4.0
融合迁移学习和集成方法的光伏系统短期功率预测
A Spatiotemporal Feature Extraction Technique Using Superlet-CNN Fusion for Improved Motor Imagery Classification
Neha Sharma · Manoj Sharma · Amit Singhal · Nuzhat Fatema 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
光伏功率预测对电网稳定运行和能源管理至关重要,但气象条件波动导致预测精度挑战。本文提出融合迁移学习和集成方法的短期功率预测框架,通过多源气象数据和历史发电数据的协同学习,实现高精度的15分钟至4小时功率预测。
解读: 该短期功率预测技术可集成到阳光电源iSolarCloud智慧光伏云平台。通过精准的功率预测优化SG系列光伏逆变器的能量管理策略,提升分布式光伏系统的电网友好性,为电力调度提供可靠的功率预测数据,支持高比例新能源接入。...