找到 2 条结果 · IEEE Access
基于区块链的智能电网数据监测与共享方法
A Blockchain Based Data Monitoring and Sharing Approach for Smart Grids
Yanhan Yang · Mingzhe Liu · Qin Zhou · Helen Zhou 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
随着科学技术发展，人类离不开电力。智能电网系统引入为打破现有电力系统束缚带来新思路。本文提出基于联盟区块链的数据监测和共享能力机制，实现智能设备全面监测，促进智能电网中电力数据有效共享。当智能设备出现故障时，与其连接的智能合约将被触发，用户可通过智能手机查看运行状态。该方法允许联盟区块链节点请求交易，使用带时间锁脚本的预付支付智能合约保护请求节点的消费者权利。此外，使用(t,n)-阈值秘密共享方案实现电力数据多方共享。采用Paillier加密算法保证节点交易中消息的机密性。
解读: 该区块链技术对阳光电源能源数据交易和设备认证具有重要价值。阳光iSolarCloud平台连接海量光伏储能设备，需要可信的数据共享和交易机制。该联盟区块链方案可应用于阳光虚拟电厂和P2P能源交易平台，实现分布式能源资产的可信计量和结算。在绿色电力证书和碳交易场景下，区块链技术可确保发电数据真实性和交易...
自监督心电图去噪
Self-Supervised Electrocardiograph De-Noising
Xiaoqiang Liu · Yisen Huang · Yubin Wang · Chanchan Lin 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
心电图记录心跳，具有潜在救命价值，但ECG信号严重受噪声干扰，包括有意义的心脏偏转、其他生物波和监测设备噪声，导致心脏疾病分析不准确，需在诊断前进行去噪预处理。以往方法基于滤波或波分解算法，未深入考虑ECG特定数据结构，不能适应不同设备和电极记录的信号。本文提出神经网络实现的新ECG去噪方法，无需清洁信号监督。通过估计和仿真噪声信号，再由神经网络减去仿真噪声获得去噪信号。公开数据集实验验证该方法适应不同患者和设备，基于所提去噪方法的ECG分类优于传统方法。
解读: 该自监督去噪技术对阳光电源储能系统信号处理具有启发。阳光ST储能变流器需要处理电网电压电流信号中的谐波和噪声，该神经网络去噪方法可应用于电能质量监测。阳光可开发无监督信号处理算法，提升电网扰动检测和谐波分析精度，优化并网控制策略，增强系统电网适应性和稳定性。...