找到 4 条结果 · IEEE Access

排序:
储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

迈向100%可再生能源电网:综述

Toward 100% Renewable Power Grids: A Review

Yayu Yang · Yan Wen · Zhengfa Zhang · Yuqing Dong 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

本文综述100%可再生能源电网面临的技术挑战。可再生能源的波动性和不可预测性使电力平衡复杂化,逆变器型资源IBR渗透率提高引入谐振稳定性等新挑战。IBR的动态行为和故障响应与同步发电机显著不同,传统保护方案逐渐失效。文章综述电力平衡、电网灵活性、稳定性增强和先进保护策略的最新解决方案,评估近期技术进展,为实现弹性100%可再生电网提供关键研究方向。

解读: 该综述与阳光电源构网型储能技术发展方向一致。阳光电源PowerTitan2.0储能系统支持构网型GFM控制,可为高比例新能源电网提供惯量和电压支撑,解决逆变器型资源带来的稳定性问题。阳光1500V光伏逆变器和储能变流器具备低电压穿越、快速频率响应等先进电网支撑功能。结合阳光iSolarCloud智慧...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于区块链的智能电网数据监测与共享方法

A Blockchain Based Data Monitoring and Sharing Approach for Smart Grids

Yanhan Yang · Mingzhe Liu · Qin Zhou · Helen Zhou 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

随着科学技术发展,人类离不开电力。智能电网系统引入为打破现有电力系统束缚带来新思路。本文提出基于联盟区块链的数据监测和共享能力机制,实现智能设备全面监测,促进智能电网中电力数据有效共享。当智能设备出现故障时,与其连接的智能合约将被触发,用户可通过智能手机查看运行状态。该方法允许联盟区块链节点请求交易,使用带时间锁脚本的预付支付智能合约保护请求节点的消费者权利。此外,使用(t,n)-阈值秘密共享方案实现电力数据多方共享。采用Paillier加密算法保证节点交易中消息的机密性。

解读: 该区块链技术对阳光电源能源数据交易和设备认证具有重要价值。阳光iSolarCloud平台连接海量光伏储能设备,需要可信的数据共享和交易机制。该联盟区块链方案可应用于阳光虚拟电厂和P2P能源交易平台,实现分布式能源资产的可信计量和结算。在绿色电力证书和碳交易场景下,区块链技术可确保发电数据真实性和交易...

储能系统技术 储能系统 虚拟同步机VSG 微电网 ★ 5.0

虚拟同步发电机控制微电网中退役非等容量锂电池的一致性算法SOC均衡方案

Consistency Algorithm-Based SOC Balancing Scheme of Retired Non-Equal Capacity Lithium Battery in Virtual Synchronous Generator Controlled Microgrids

Qingfeng Wu · Xiaolin Chu · Yamin Fan · Liqun Liu 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

退役电动汽车锂电池可用于微电网以充分利用锂电池剩余容量。由于使用寿命和环境差异,微电网中退役锂电池包的荷电状态和容量难以完全一致,SOC均衡是延长退役锂电池寿命的重要手段。然而传统虚拟同步发电机控制方案和现有基于虚拟同步发电机的SOC均衡方案无法实现虚拟同步发电机控制微电网中非等容量退役锂电池的SOC均衡。因此提出基于虚拟同步发电机控制的非等容量退役锂电池SOC均衡方案。分析传统虚拟同步发电机控制和退役锂电池容量差异在SOC均衡中的影响机制,通过修正传统虚拟同步发电机控制参数和线路阻抗消除容量对...

解读: 该退役电池SOC均衡技术与阳光电源储能系统梯次利用战略高度契合。阳光在电池梯次利用领域布局储能系统,该虚拟同步机和一致性算法方案可优化非等容量电池包的能量管理。阳光可将该技术应用于ST系列储能系统的BMS和EMS协同控制,实现梯次利用电池的高效均衡和寿命延长,降低储能成本,提升系统经济性,推进循环经...

储能系统技术 储能系统 深度学习 ★ 4.0

自监督心电图去噪

Self-Supervised Electrocardiograph De-Noising

Xiaoqiang Liu · Yisen Huang · Yubin Wang · Chanchan Lin 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

心电图记录心跳,具有潜在救命价值,但ECG信号严重受噪声干扰,包括有意义的心脏偏转、其他生物波和监测设备噪声,导致心脏疾病分析不准确,需在诊断前进行去噪预处理。以往方法基于滤波或波分解算法,未深入考虑ECG特定数据结构,不能适应不同设备和电极记录的信号。本文提出神经网络实现的新ECG去噪方法,无需清洁信号监督。通过估计和仿真噪声信号,再由神经网络减去仿真噪声获得去噪信号。公开数据集实验验证该方法适应不同患者和设备,基于所提去噪方法的ECG分类优于传统方法。

解读: 该自监督去噪技术对阳光电源储能系统信号处理具有启发。阳光ST储能变流器需要处理电网电压电流信号中的谐波和噪声,该神经网络去噪方法可应用于电能质量监测。阳光可开发无监督信号处理算法,提升电网扰动检测和谐波分析精度,优化并网控制策略,增强系统电网适应性和稳定性。...