基于深度学习的光伏组件缺陷红外图像智能识别系统

Research on Measurement Techniques for Integrated Optical Waveguide-Based Electric Field Sensors

Feng Zhou · Zhenghao Chai · Yinglong Diao · Zhaozhi Long · IEEE Access · 2025年1月

光伏组件红外检测可发现隐性缺陷,但人工判读效率低。本文提出基于深度卷积神经网络的红外图像缺陷识别系统,通过大规模数据集训练实现热斑、隐裂、旁路二极管失效等缺陷的自动分类。

解读: 该红外智能检测技术可应用于阳光电源光伏电站运维巡检。通过无人机红外成像和AI自动识别,提升缺陷检测效率和准确率,降低人工巡检成本,为大型地面光伏电站提供高效的智能运维工具。...