找到 2 条结果 · IEEE Access
四电平非对称飞跨电容逆变器的混合PWM技术和电容电压平衡控制
Hybrid PWM Technique and Capacitor Voltage Balancing Control for Four-Level Asymmetrical Flying Capacitor Inverter
Dinh Du To · Dong-Choon Lee · IEEE Access · 2025年1月
本文提出四电平非对称混合飞跨电容逆变器的新型混合PWM技术,这是HFC拓扑的变体。该技术结合电平移位和相移PWM方法,在理想和稳态运行条件下实现飞跨电容的自然电压平衡。为保持平衡直流链路电容电压,开发基于零序电压注入的控制策略。此外对四电平非对称混合飞跨电容逆变器进行全面分析,在元件数量、成本、总谐波畸变和功率损耗方面与其他四电平逆变器拓扑比较。2千伏1兆伏安四电平非对称混合飞跨电容逆变器系统相比传统HFC电路总驻波电压降低10%且成本降低20%。此外采用所提PWM方法的四电平非对称混合飞跨电容...
解读: 该四电平飞跨电容拓扑技术对阳光电源大功率储能变流器具有重要参考价值。阳光ST系列储能系统采用三电平拓扑,该四电平方案可进一步降低谐波和提升效率。该混合PWM和电容平衡控制策略可应用于阳光下一代高压大容量储能产品,降低滤波器成本20%,提升系统功率密度和可靠性,增强1500V高压系统竞争力,推进储能系...
基于迁移学习的深度卷积神经网络的孟加拉国车辆分类与检测
Bangladeshi Vehicle Classification and Detection Using Deep Convolutional Neural Networks With Transfer Learning
Manish Kumar Dwivedi · R. Jayapragash · IEEE Access · 2025年1月
车辆分类检测是深度学习和图像处理在智能交通管理和AI辅助驾驶中的重要应用。本文提出孟加拉国车辆分类检测系统,实现低速高速车辆检测。测试了YOLOv8、MobileNetV2等11种预训练CNN模型在六个数据集上的性能,发现YOLOv8 Classify、MobileNetV2和GoogLeNet表现最佳。改进LabelImg标注工具并采集达卡市5460张图像的54556个标注对象,涵盖16类车辆。部署YOLOv8 Detect和SSD-MobileNet V2到NVIDIA Jetson Nan...
解读: 该车辆识别技术可应用于阳光电源新能源汽车充电场景。阳光在充电桩和充电站建设中,车辆识别算法可优化充电资源分配,实现车牌识别、车型识别和智能调度。结合阳光OBC和充电桩产品,该深度学习技术可提升充电站运营效率,支持V2G车网互动,实现电动汽车有序充电和削峰填谷功能。...