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钢铁工业在实时需求响应中的能源与环境性能研究:以热轧过程为例

Energy and environmental performance of iron and steel industry in real-time demand response: A case of hot rolling process

Xinmin Liu · Wenqiang Sun · Tiantian Chen · Xiaoyuan Xu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389

摘要 可再生能源的大规模并网给电力系统的灵活稳定运行带来了新的问题与挑战。基于需求侧资源的新型电网调节模式已成为工业发展的重要趋势。钢铁等工业场所耗电量巨大,具备显著的需求响应(DR)潜力。然而,工业负荷的实时调节能力尚未得到清晰量化,且由于能源与环境因素的影响,工业部门参与需求响应的积极性较低。为弥补上述研究空白,本文聚焦钢铁工业中的热轧过程,提出一种评估模型以量化其实时需求响应潜力。通过对热轧过程在需求响应期间的能源与环境性能进行分析,制定了在加热炉待机期间减少工艺气体供应和降低二氧化碳排放...

解读: 该研究揭示钢铁行业热轧工序具备16MW级实时需求响应潜力,为阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列PCS在工业负荷侧应用提供新场景。可结合iSolarCloud平台开发工业DR智能调度算法,通过GFM控制技术实现毫秒级功率响应,配合绿电消纳降低碳排放。建议针对高耗能工业开发定制化储能解决方案...