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评估与中国碳中和目标一致的能源系统中碳捕集与封存发展的不确定性
Assessing CCS development uncertainties in China's energy system aligned with carbon neutrality
Tianming Shao · Xunzhang Pancd · Lining Wange · Wei Xiong 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399
摘要 碳捕集与封存（CCS）在实现中国碳中和目标过程中发挥着关键但不确定的作用，因此有必要对其可能的发展路径及影响进行全面评估。本研究设计了12种情景，结合了减排目标以及围绕CCS的关键不确定性因素，并采用针对中国本地化改进的全球变化分析模型（GCAM-CHN）进行模拟，以全面理解与中国碳中和目标相一致的CCS发展不确定轨迹。结果表明，在2025年至2060年期间，中国的CCS技术累计可捕集36–82 GtCO₂。实现碳中和需要化石能源CCS、生物能源CCS（BECCS）和直接空气捕集CCS（D...
解读: 该研究揭示中国碳中和路径中CCS技术的阶段性部署需求,对阳光电源储能系统战略布局具有重要参考价值。研究指出2030年起化石能源CCS大规模部署、2040年生物质CCS及2050年直接空气捕集的时间节点,与阳光电源PowerTitan储能系统、ST系列PCS的长周期规划高度契合。煤电、钢铁、水泥行业作...
面向物联网电池管理系统的模式感知Transformer SOC估算方法：迈向节能且可解释的建模
Pattern-aware transformer for SOC estimation in IoT-based battery management systems: Toward energy-efficient and interpretable modeling
Yun-Jia Deng · Jiang Huang · Sheng-Hua Xiong · Zhen-Song Chen 等5人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种基于Transformer架构的模式感知SOC估算模型，融合时序电池运行模式特征与IoT传感数据，提升估算精度与可解释性，降低计算能耗，适用于边缘部署的智能BMS。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan和ST系列PCS内置的智能BMS功能升级。其模式感知Transformer可嵌入iSolarCloud平台实现云端-边缘协同SOC诊断，提升储能系统循环寿命预测精度；建议在PowerStack液冷储能系统中集成轻量化模型，优化充放电策略，增强光储一体化项目中...