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发电与储能规划中网络建模、二元变量及不确定性的分解处理
Generation and energy storage planning decomposing complexities in modeling networks, binary variables and uncertainties
Xi Lu · Yiding Zhao · Siqi Bu · Qinran Hu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 随着电力系统负荷和不确定性的持续增加,以及储能(ES)成本的不断降低,具备高建模精度的发电与储能规划变得愈发重要。考虑到潮流计算、二元变量和不确定性带来的建模复杂性,本文提出一种包含三个决策步骤的新型规划模型,以避免因不同复杂性直接叠加而导致的计算复杂度指数级增长问题。为降低对网络建模的要求,本文首先利用特定电力系统的特性,采用二阶锥潮流模型获取可能运行工况的信息。随后,构建定制化的线性潮流模型,以在较低建模复杂度下实现精确的网络建模,从而支持更精确的不确定性建模。此外,基于发电机与储能设...
解读: 该规划模型对阳光电源储能系统具有重要应用价值。通过三阶段决策分解网络建模、二进制变量和不确定性复杂度,可优化ST系列PCS和PowerTitan储能系统的容量配置与选址决策。二阶锥潮流模型结合定制化线性潮流简化,适用于iSolarCloud平台的源储协同规划算法,提升发电侧和用户侧储能方案的经济性。...