找到 3 条结果 · Applied Energy
基于自适应动能存储方法的大规模风电场两阶段分散式协调减载控制
Two-stage decentralized coordinated deloading control of large-scale wind farm with adaptive kinetic energy storage method
Lai Weia · Juan Weia · Sheng Huang · Canbing Lib 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 本文提出了一种基于自适应动能存储（KES）方法的大规模风电场（WF）两阶段分散式协调减载控制（TDCDC）方案，旨在通过充分挖掘风力发电机（WTs）的动能存储能力，最小化电压与频率的偏差。通过分析变流器电流可行域，量化了KES容量边界，并可在减载运行期间根据频率偏差及风电机组可用有功功率容量进行自适应调节。所设计的两阶段分散式控制器无需任何集中计算与通信，即可实现接近全局最优的减载运行性能。在第一阶段控制器中，基于梯度投影法构建了一个全局电压优化问题，以维持节点电压在可行范围内。第一阶段控...
解读: 该两阶段分散协调卸载控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和风电场并网方案具有重要价值。其自适应动能存储方法通过分析变流器电流可行域量化储能容量边界,可优化我司PCS在风储混合系统中的频率电压协同控制策略。分散式控制架构无需集中计算和通信,契合iSolarCloud平台的分布式优化理念。梯度投影法的全...
基于加速异步分布式控制的双馈风电机组与尾流风电场集电系统损耗最小化
An accelerated asynchronous distributed control for DFIG wind turbines and collection system loss minimization in waked wind farm
Pengda Wang · Jinxin Xiao · Sheng Huang · Qiuwei Wu 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
本文提出了一种通过电压控制策略实现尾流影响下风电场中双馈感应发电机风力发电机组及集电系统损耗最小化的方法，并采用加速异步分布式计算方案。所采用的基于模型预测控制的电压控制策略能够协调发电机的有功功率以及转子侧和电网侧变流器的无功功率，从而最小化风电机组和集电系统的损耗，提高风电场的发电量并延长风电机组的使用寿命。此外，建立了改进的时变动态尾流模型以提高尾流风速计算的准确性，并考虑了由时间延迟描述的尾流传播过程。同时，采用与湍流强度相关的修正方法对下游风速进行修正。引入异步分布式计算方案以提高求解...
解读: 该分布式优化控制技术对阳光电源风电变流器及智能风场解决方案具有重要价值。文中基于MPC的电压协调控制策略可应用于SG系列风电变流器,通过协调机侧网侧变流器的有功无效功率,降低集电系统损耗2.78%。异步分布式计算方案结合Nesterov加速算法,可集成至iSolarCloud平台实现大规模风场实时优...
面向物联网电池管理系统的模式感知Transformer SOC估算方法：迈向节能且可解释的建模
Pattern-aware transformer for SOC estimation in IoT-based battery management systems: Toward energy-efficient and interpretable modeling
Yun-Jia Deng · Jiang Huang · Sheng-Hua Xiong · Zhen-Song Chen 等5人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种基于Transformer架构的模式感知SOC估算模型，融合时序电池运行模式特征与IoT传感数据，提升估算精度与可解释性，降低计算能耗，适用于边缘部署的智能BMS。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan和ST系列PCS内置的智能BMS功能升级。其模式感知Transformer可嵌入iSolarCloud平台实现云端-边缘协同SOC诊断，提升储能系统循环寿命预测精度；建议在PowerStack液冷储能系统中集成轻量化模型，优化充放电策略，增强光储一体化项目中...