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智能化与AI应用 ★ 5.0

核电与基荷需求在低碳电力系统容量扩展规划中的作用

The role of nuclear energy and baseload demand in capacity expansion planning for low-carbon power systems

Martin Hjelmelan · Jonas Kristiansen Nølan · Stian Back · Magnus Korpas · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 绿色转型要求对传统上具有稳定能源需求的工业进行电气化。结合人工智能(AI)和超大规模数据中心的兴起,预计电网连接的基荷将显著增加。这些负荷具有较高的资本和运营成本,通常缺乏灵活性的经济激励。本文探讨了在不同核电站一次性建设成本(OCC)水平下,额外负荷的建模方式如何影响最优能源结构,突出核电在为AI数据中心和重工业电气化提供必要基荷方面的潜在作用。通过采用解析方法,本研究评估了额外负荷曲线与波动性可再生能源(VRE)出力之间的匹配程度,以确定应由哪些技术组合来满足新增电力需求。一项采用基荷...

解读: 该研究揭示基荷负载增长(AI数据中心、重工业电气化)对电力系统规划的影响,对阳光电源储能业务具有战略意义。研究指出核电等基荷电源占比提升将显著降低储能、输电和VRE弃电需求,这要求我司PowerTitan等大型储能系统从单纯容量配置转向灵活性价值挖掘。建议:1)针对工业基荷场景优化ST系列PCS的长...