找到 2 条结果 · Applied Energy
将上下文知识融入配电网伏/无功控制：一种大语言模型驱动的模糊推理与模型预测控制方法
Integrating contextual knowledge into volt/Var control of distribution networks: a large language model-driven fuzzy inference and model predictive control approach
Jiafeng Lin · Jing Qiu · Sihai An · Zongyu Yao 等6人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文提出融合大语言模型（LLM）先验知识的伏/无功（VAr）协同控制框架，结合模糊推理实现动态规则生成，并嵌入模型预测控制（MPC）优化实时无功调节，提升配电网在高比例分布式电源接入下的电压稳定性与响应适应性。
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器（PCS）及iSolarCloud智能运维平台的电压无功协同调控能力具有直接增强价值。LLM驱动的模糊-MPC混合策略可提升组串式逆变器和PowerTitan系统在弱电网、多源扰动场景下的VAr动态响应精度与鲁棒性；建议在iSolarCloud中集成轻量化LLM推理...
确定寒冷气候下电动汽车最佳电池预热截止温度的系统性方法
A systematic approach for determining the optimal battery preheating cut-off temperature for electric vehicles operating in cold climates
Zhenyi Tao · Cheng Lin · Yu Tian · Peng Xi 等6人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383
摘要 在寒冷气候下，由于电池在低温条件下性能下降而引发的续航焦虑，严重阻碍了电动汽车（EV）的广泛普及。电池预热被视为解决这一问题的有效手段。然而，由于需要在不同环境条件、电池状态和车辆功率需求之间权衡预热能耗与电池性能恢复效果，确定合理的预热截止温度仍具挑战性。本研究探讨了预热截止温度对电池可用能量的影响，并提出了一种用于确定最佳电池预热截止温度的系统性方法。同时，本文还设计了一种加热策略，旨在最大化电池可利用能量并满足电动汽车冷启动时的功率需求。结果表明，无论采用何种加热系统，所提出的策略均...
解读: 该研究对阳光电源储能系统及充电桩产品具有重要价值。电池预热优化策略可直接应用于ST系列PCS的热管理算法,通过精确控制预热截止温度,在PowerTitan等大型储能系统中平衡加热能耗与性能恢复,提升低温环境下的能量利用率。对充电站业务,可开发智能预热功能,结合iSolarCloud平台实现环境自适应...